职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 数据分析
- 图像处理
- 数据架构
软件工程师(图像处理)/实习生(硕士或以上 ) 1. 基于计算视觉算法,进行3D图像分析。 2. 基于数学算法,进行数据建模。 3. 基于C/C++/matlab/等语言,针对三维图像数据的数据特征,做特征识别。 4. 基于大数据和机器学习,训练数据,建立模型,对数据库数据进行智能特征识别。 5. 基于数据分析结果,对历史数据进行挖掘,关联,匹配等。 要求 1. 计算机相关专业本科或以上。直聘 2. 有图像处理的理论和经验基础。 3. 有机器学习的理论基础和经验基础。 4. 熟练使用kanzhunmatlab,python,C,visual c直聘++等软件。 5. 有责任心,有团队精神。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- MySQL/Oracle/DB2
- Kettle/Informatica
- Java
- ETL设计/开发经验
- 大数据开发经验
- BI项目开发经验
职责: 负责数据集成、清洗和转换,开发和维护ETL(Extract, Transform, Load)流程 协助业务团队分析数据需求,设计和实现高效的数据转换和载入方案 开发和优化存储过程,确保数据的高效提取和更新 调查和解BOSS直聘决数据质量问题,确保数据准确性和一致性 与数据架构师、数据库管理员和业务用户合作,推进数据仓库和数据集成接口的实施 要求: 统招全日制本科及以上学历,5年以上工作经验,专科学历需6年以上工作经验 有至少4年以上的数据开发经验,熟悉ETL开发工作流程和常用工具(如Informatica、ODI等) 熟练掌握Oracle数据库,有良好的存储过程及SQL编程能力,熟悉性能调优和索引优化技巧 熟悉数据仓库和数据集市的设计原理和最佳实践 具备良好的数据分析和问题解决能力,能够快速定位和来自BOSS直聘解决数据相关的技术难题 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同角色的团队成员高效配合
技能解析
- 基于数据
- 图像数据
- 进行数据建模
- 软件工程
- 分析结果
- 理论基础
- C/C++
- 视觉算法
- 机器学习
- 图像处理
- 数据建模
- 团队精神
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 性能调优
- 数据仓库
- 快速定位
- 数据质量
- 沟通能力和
- 数据库管理
- 熟悉数据仓库
- 分析数据
- 数据架构
- 数据开发
- 良好的数据分
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 技术难题
- 开发经验
- 合作精神
- 数据相关
- 开发工作
- 解决能力
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 良好的数据分析
- 编程能力
- 团队合作
- 问题解决
- 质量问题
- ETL开发
- 存储过程
- 好的沟通
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室