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LLM算法工程师/专家-杭州

-K·薪
  • 互联网
  • 已上市
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  • 互联网
  • 不需要融资

职位详情

  • 杭州
  • 1-3年
  • 本科
  • Java
  • NLP
  • ChatGPT
  • 大模型算法
  • 多模态算法
  • 算法工程化经验

【P5-P8均有HC,根据面试表现和经验而定】 关于我们 ● 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-跨境贸易事业部 (ICBU)-AIGC基座大模型算法团队。ICBU是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 ● 我们团队一直追求极致的技术创新,从Bert到T5,多次推动业务跨越式发展,现自研LLM完整技术栈,已完成2版迭代,驱动业务AI+创新。团队的多项研究工作被WWW,AAAI,CVPR,SIGIR等顶级会议接受。 ● 我们有纯技术基建的岗位,自研模型在2023.10登顶Huggingface Open LLM榜单;我们也有LLM-based业务落地的岗位,我们的AI产品是业界为数不多的已经实现大规模商业化赚钱并仍快速增长的。不管你对LLM技术感兴趣还是热衷于LLM业务落地,欢迎加入我们。 职位描述: 1. 负责跨境电商垂直多语言多模态基座大模型的研发,包括从大规模预训练,SFT到RLHF的LLM全链路技术建设。 2. 负责AI Native专项能力建设,包括但不限于NL2SQL, RAG System, Agent System, Function Call, Workflow Reakanzhunsoninbossg等。 3. 负责跨境电商AI创新业务落地,包括但不限于AI高kanzhun效发品,接待销售助手,经营诊断Agent等。 4. 负责LLM的前沿技术探索,持续迭代自研模型能力,支撑AI Native产品落地。 职责描述: 1. 计算机、数学或统计相关专业硕士及以上,有扎实的计算机知识和NLP功底。 2. 深入理解ChatGPT/LLaMA-2/Qwen等LLM的算法原理,CPT/SFT/RLHF等训练技术。 3. 掌握LLM训练数据构建方法,包括预训练数据的数据配比,SFT数据的构造融合,RLHF数据的高效收集等。 4. 加分项:有顶会paper/开源项目,有Agent成功BOSS直聘落地经验,百亿LLM 预训练或者RLHF实战经kanzhun验。

职位详情

  • 杭州
  • 不限
  • 硕士
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 图像算法
  • C/C++
  • Python
  • 分布式训练

岗位职责: 1. 负责多模态数据(图像、视频、文本等)的理解与处理,开发和优化相关的算法和模型。 2. 进行多模态数据融合研究,提升图像与文本、视频与文本之间的关联与理解能力。 3. 设计和实现高效的深度学习模型,解决视觉识别、图像分类、物体检测、图像生成等任务。 4. 参与产品需求分析,结合业务需求制定技术解决方案,推动多模态技术在实际产品中的应用。 5. 跟踪前沿技术发展,进行技术预研和创新,持续提升团队技术水平。 6. 编写高质BOSS直聘量的技术文档,确保技术方案的可维护性和可扩展性。 任职要求: 1. 计算机kanzhun、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历,有图像处理、计算机视觉、多模态理解相关经验者优先。 2. 熟悉深度学习算法及其在boss计算机视觉中的应用,如CNN、RNN、Transformer等模型。 3. 掌握至少一种深度学习框架,如Ten来自BOSS直聘sorFlow、PyTorch等,有实际项目经验。 4. 具备扎实的编程能力,熟练使用Python、C++等编程语言。 5.BOSS直聘 具备良好的数学基础,熟悉常用的机器学习和统计方法。 6. 有较强的分析和解决问题的能力,能够独立开展研究工作。 7. 具有团队合作精神,良好的沟通能力和抗压能力。

技能解析

专有技能
  • 技术创新
  • 算法原理
  • 模型算法
相同技能
  • 研究工作

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 开发和优化
  • 深度学习框架
  • 数学基础
  • 计算机视觉
  • 技术发展
  • 理解能力
  • 需求分析
  • 技术方案
  • 编程语言
  • 具有团队合作
  • 沟通能力和
  • 产品需求分析
  • 机器学习
  • 沟通能力
  • 图像处理
  • 合作精神
  • 学习算法
  • 技术解决方案
  • 分析和解决问题的能力
  • 团队合作精神
  • 解决问题的能力
  • 深度学习
  • 可扩展性
  • 解决问题
  • 电子工程
  • 深度学习算法
  • 编程能力
  • 产品需求
  • 团队合作
  • 较强的分析
  • 解决方案
  • 技术水平
  • 好的沟通
  • 分析和解决问题
  • 技术文档
相同技能
  • 研究工作

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

工作时间

上午9:30   -   下午7:00
双休弹性工作

公司福利

  • 零食下午茶
  • 节日福利
  • 交通补助
  • 餐补
  • 免费班车
  • 员工旅游
  • 股票期权
  • 年终奖
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

公司福利

  • 五险一金
  • 定期体检
  • 全勤奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 住房补贴
  • 零食下午茶
  • 提供住宿
  • 餐补
更新于 2025-04-28