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LLM算法工程师/专家-杭州

-K·薪
  • 互联网
  • 已上市
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  • 不需要融资

职位详情

  • 杭州
  • 1-3年
  • 本科
  • Java
  • NLP
  • ChatGPT
  • 大模型算法
  • 多模态算法
  • 算法工程化经验

【P5-P8均有HC,根据面试表现和经验而定】 关于我们kanzhun ● 我们是阿里巴巴国际数字BOSS直聘商业集团-跨境贸易事业部 (ICBU)-AIGC基座大模boss型算法团队。ICBU是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 ● 我们团队一直追求极致的技术创新,从Bert到T5,多次推动业务跨越式发展,现自研LLM完整技术栈,已完成2版迭代,驱动业务AI+创新。团队的多项研究工作被WWW,AAAI,CVPR,SIGIR等顶级会议接受。 ● 我们有纯技术基建的岗位,自研模型在2023.10登顶Huggingface Open LLM榜单;我们也有LLM-based业务落地的岗位,我们的AI产品是业界为数不多的已经实现大规模商业化赚钱并仍快速增长的。不管你对LLM技术感兴趣还是热衷于LLM业务落地,欢迎加入我们。 职位描述: 1. 负责跨境电商垂直多语言多模态基座大模型的研发,包括从大规模预训练,SFT到RLHF的LLM全链路技术建设。 2. 负责AI Native专项能力建设,包括但不限于NL2SQL, RAG System, Agent System, Function Call, Workflow Reasoning等。 3. 负责跨境电商AI创新业kanzhun务落地,包括但不限于AI高效发品,接待销售助手,经营诊断Agent等。 4. 负责LLM的前沿技术探索,持续迭代自研模型能力,支撑AI Native产品落地。 职责描述: 1. 计算机、数学来自BOSS直聘或统计相关专业硕士及以上,有扎实的计算机知识和NLP功底。 2. 深入理解ChatGPT/LLaMA-2/Qwen等LLM的算法原理,CPT/SFT/RLHF等训练技术。 3. 掌握LLM训练数据构建方法,包括预训练数据的数据配比,SFT数据的构造融合,RLHF数据的高效收集等。 4. 加分项:有顶会paper/开源项目,有Agent成功落地经验,百亿LLM 预训练或者RLHF实战经验。

职位详情

  • 杭州
  • 5-10年
  • 硕士
  • AIGC
  • 人像算法

岗位职责: 1.负责AIGC技术在色彩/影调编辑、光影效果生成、图像修复直聘、增强等方向的应用,并分析和总结开发过程中关键技术问题,持续优来自BOSS直聘化算法为业界效果竞争力负责 2.根据业务需求构建并持续优化数据飞轮,包括但不限于数据挖掘、清洗、caption生成、数据多样性等自动化链路,加速AIGC算法迭代 3.持续跟踪和研究最新的AIGC技术进展,分析性能优劣及技术落地可行性,确保技术方案先进性。 4.与产品、设计和工程团队紧密合作,理解业务需求并转化为技术解决方案,编写和维护技术文档,确保项目代码的可维护性和可扩展性。 任职要求:硕/博 1.工作年限:3年及以上;CV&ML领域扎实的基础理论和丰富的实践经验,2年以上AIGC算法开发相关工作经验; 2.掌握深度学习基础知识,精通生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)、Stable Diffusion等生成模型,并有相关项目应用经验 3. 熟悉MLLM大模型finetune技术,具备独立进行训练数据构造的能力和项目经验 4. 熟悉多种基础网络模型,有实际基础模型boss训练者优先。具有网络结构优化、动态剪枝、定点化等相关的应用经验; 5. 精通Python/C/C++开发,熟悉Linux开发环境。高效的论文阅读及原型实现能力来自BOSS直聘; 6. 有成功训练型的生成模型经验,有实际应用落地者优先。对新技术、新方法有强烈的热情,理解用户应用场景; 加分项: 1.有AIGC算法相关的研究论文或图像调色项目经验; 2.有大型图像数据集处理和管理经验; 3.熟悉了解Face vid2vid、LivePortrait、Hallo 、Sadtalker、EMO、AnimateDiff等视频生成方案者优先。

技能解析

专有技能
  • 技术创新
  • 研究工作
  • 算法原理
  • 模型算法

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • C++开发
    • 技术问题
    • 优化算法
    • 深度学习
    • 关键技术
    • 技术方案
    • 可扩展性
    • 图像数据
    • 算法相关
    • 开发过程
    • C/C++
    • 解决方案
    • 紧密合作
    • 开发相关
    • 管理经验
    • 模型训练
    • 光影效果
    • 技术文档
    • 算法开发
    • 开发环境
    • 数据挖掘
    • 技术解决方案

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:00

      工作时间

      上午9:30   -   下午7:00
      双休弹性工作

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 员工旅游
      • 免费班车
      • 餐补
      • 交通补助
      • 节日福利
      • 零食下午茶

      公司福利

      • 五险一金
      • 定期体检
      • 全勤奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 员工旅游
      • 免费班车
      • 餐补
      • 通讯补贴
      • 交通补助
      • 节日福利
      • 住房补贴
      • 零食下午茶
      • 提供住宿
      • 餐补
      更新于 2025-05-12