职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 1-3年
- 本科
- Java
- NLP
- ChatGPT
- 大模型算法
- 多模态算法
- 算法工程化经验
【P5-P8均有HC,根据面试表现和经验而定】 关于我们 ● 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-跨境贸易事业部 (ICBU)-AIGC基座大模型算法团队。ICBU是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 ● 我们团队一直追求极致的技术创新,从Bert到T5,多次推动业务跨越式发展,现自研LLM完整技术栈,已完成2版迭代,驱动业务AI+创新。团队的多项研究工作被WWW,AAAI,CVPR,SIGIR等顶级会议接受。 ● 我们有纯技术基建的岗位,自研模型在2023.10登顶Huggingface Open LLM榜单;我们也有LLM-based业务落地的岗位,我们的AI产品是业界为数不多的已经实现大规模商业化赚钱并仍快速增长的。不管你对LLM技术感兴趣还是热衷于LLM业务落地,欢迎加入我们。 职位描述: 1. 负责跨境直聘电商垂直多语言多模态基座大模型BOSS直聘的研发,包括从大规模预训练,SFT到RLHF的L直聘LM全链路技术建设。 2. 负责AI Native专项能力建设,包括但不限于NL2SQL, RAG System, Agent System, Function Call, Workflow Reasoning等。 3. 负责跨境电商AI创新业务落地,包括但不限于AI高效发品,接待销售助手,经营诊断Agent等。 4. 负责LLM的前沿技术探索,持续迭代自研模型能力,支撑AI NaBOSS直聘tive产品落地。 职责描述: 1. 计算机、数学或统计相关专业硕士及以上,有扎实的计算机知识和NLP功底。 2. 深入理解ChatGPT/LLaMA-2/Qwen等LLM的算法原理,CPT/SFT/RLHF等训练技术。 3. 掌握LLM训练数据构建方法,包括预训练数据的数据配比,SFT数据的构造融合,RLHF数据的高效收集等。 4. 加分项:有顶会paper/开源项目,有Agent成功落地经验,百亿LLM 预训练或者RLHF实战经验。
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 强化学习
- 大模型算法
- C/C++
- 端到端
岗位职责: 1、负责城市通勤NOA和无图NOA功能场景分析、开发方案设计; 2、负责基于规则的决策规划算法和基于模型的决策规划算法整合与应用落地。 任职要求: 1、扎实的C/C++/Python编程基础,熟悉常用数据结构算法,熟悉软件开发过程和相关工具链,熟悉状态机以及其他各种软 件设计模式; 2、两年以上城市通勤NOA或无图NOA功能基于规则和基于学习的决策规划算法融合量产经验,熟悉规则和模型算法优劣势,熟悉城市场kanzhun景CornerCase并有对应措施; 3、有完善的Logskanzhunim仿真回归验证经验,能提出城市NOA场景集采集、标注等需求,并推动算法高效开发; 4、精通Lattice、DPQP、OpenSpace规划、HybirdA*、 时空联合等常见的路径规划算法,熟悉非线性优化算法; 5、熟悉常用的深度学习、直聘强化学习算法,了解VAD、UniAD等框架,熟悉Tensorflow、Py直聘torch等至少一种主流深度学习框架; 6、熟悉Linux及ROS开发环境,熟练掌握VTD等常见的汽车仿真软件; 7、较强的数学理论基础,对常用的自动控制理论和算法有一定认识; 8、良好的沟通能力,能对接上下游需求。 加分项: 1、有基于模型的决策规划算法模型开发或数据挖掘相关经验; 2、基于规则的决策规划算法有量产经验。
技能解析
- 技术创新
- 研究工作
- 算法原理
- 模型算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 方案设计
- 场景分析
- 开发过程
- C/C++
- 常用数据结构
- 沟通能力
- 数据结构算法
- 学习算法
- 熟悉常用数据
- 数据挖掘
- 软件开发
- 编程基础
- 路径规划算法
- 优化算法
- 深度学习
- 控制理论
- 数据结构
- 设计模式
- 理论基础
- 好的沟通
- 算法模型
- 开发环境
- 自动控制
- 模型算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 股票期权
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 额外年休假
- 工资不打折
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 团建聚餐
- 高温补贴