职位&公司对比
职位详情
- 武汉
- 3-5年
- 本科
岗位职责: 1. 负责数据的收集、整理和分类工作,确保数据质量来自BOSS直聘和结构符合要求; 2. 参与数据标注项目,协助团队完成数据处理和分析; 3. 优化数据处理流程,提高团队工作效率; 4. 与团队成员沟通,确保数据处理和分析的准确性; 5. 持续关注数据处理和分析的新技术,提出改进建议。 任职要求: 1. 具备良好的组织和管理能力,能够有效指导团队成员直聘; 2. 对数据处理和分析有深入理解,能够提出创新性解决方案; 3. 善于沟通,能够清晰表达数据处理和分析kanzhun的思路; BOSS直聘4. 能够独立处理和分析数据,具备良好的问题解决能力; 5. 对数据安全有充分认识,能够确保数据处理和分析过程的安全性。
职位详情
- 武汉
- 不限
- 本科
- 数据标注
- 标注方法优化
- 标注数据分析
- 标注结果抽查
- 标注结果整理
- 数据分析能力强
- 文本标注
- AI
- AI数据标注
【工作职责】 1. 负责语言大模型产品的相关标注工作,根据标准规则对模型结果进行标注、质检、验收 2. 深入理解AI大模型,对大模型技术及数据kanzhun有深刻认知,对数据质量和模型性能的影响敏感 3. 与产品/算法团boss队紧密配合,不断直聘搭建、打磨标注标准和标注流程,管理相关外部标注资源并对标注质量负责 【岗位要求】 1. 本科以上学历,不限经验,英语可以作为工作语言,拥有具备优秀的英文内容理解kanzhun和文本撰写能力(硬性要求) 2. 愿意理解业务和聊天 需要一定的产品同理心 3. 具有强烈的责任心和团队合作精神,工作认真负责,细心务实 4. 对AI产品抱有强烈热情,有kanzhun较强的自驱力和学习能力,能够跟上AI产品的快速变化
技能解析
- 数据安全
- 数据标注
- 问题解决能力
- 数据处理和分析
- 团队工作
- 问题解决
- 善于沟通
- 解决方案
- 分析数据
- 提出改进建议
- 管理能力
- 清晰表达
- 数据处理流程
- 数据的收集
- 数据处理
- 改进建议
- 解决能力
- 良好的组织
- 数据质量
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 撰写能力
- 团队合作精神
- 质量负责
- 文本撰写
- 合作精神
- 优秀的英文
- 学习能力
- 团队合作
- 数据质量
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 有无线网
- 包吃
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 有无线网
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助