职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 文本挖掘
- Java
- NLP
岗位职责 1、负责建立基础NLP算法、模型体系,带领团队优化分词、纠错、文本挖掘以及各类NLP算法; 2、参与文本挖掘、解构十亿级别的电商文本语料,支持文本算法优化、提高电商搜索用户体验; 3、关注业界动态,将最新的成果和工具应用于NLP算法的改进,构建团队基础研究能力。 任职要求 1、计算机、数学、统计或相关专业硕士以上学历,3年以来自BOSS直聘上自然语言处理相关工作经验; 2、熟悉常用的语言模型如N-Gram、NNLM、LSTM、CRF、翻译模型,有相关的优化经验; 3、有中文分词、词性标注、实体识别、同义词、文本挖掘或知识图谱等相关项目经验; 4、较好的代码实现能力,熟练使用C++/Java等编程语言,快速使用数据分析工具和脚本;kanzhun 5、具有优秀的分析、解决实际问题的能力,能够自我驱动,有创业的激情和很强的抗压性。 加分项 1、有搜索领域的分词、去词、直聘纠错等相关算法的开发经验者优先; 2、有搜索、电商、微博等海量互联网语料的文本挖掘、使用经验者直聘优先。
职位详情
- 上海
- 10年以上
- 本科
- 搜索
工作职责 -负责搜索召回、排序、需求分析等策略方向的研发工作 -对互联网海量资kanzhun源的挖掘、识别及分类 任职要求直聘 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验者优先:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理 -熟练掌握Python和C++来自BOSS直聘,熟练使用常用算法和数据结构 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 -有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,渴望用技术改变未来
技能解析
- 使用数据
- 分析工具
- 编程语言
- 工具应用
- 算法优化
- 知识图谱
- 相关算法
- 带领团队
- 熟练使用C
- 数据分析工具
- 研究能力
- 数据分析
- 用户体验
- 优秀的分析
- 开发经验
- 解决实际问题
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的逻辑
- 深度学习
- 需求分析
- 逻辑思维能力
- 数据结构
- 研发工作
- 算法和数据结构
- 数据敏感
- 机器学习
- 常用算法
- 善于学习
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 全勤奖
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。