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• 上海
• 不限
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• Java
• Spark
• 架构设计经验
• Spring

岗位职责： 1.配合前端 UI 工程师，依据平台功能需求，负责大数据平台的后端架构设计与技术选型，搭建可靠、高扩展性的分布式数据存储与处理架构，涵盖数据采集、存储、清洗、分析等全链路处理流程，确保业务数据（涵盖水利、市政、道路、房建等多领域项目数据）的高效管理与精准应用。优化数据存储结构，引入合适的分布式文件系统与 NoSQL 数据库，满足地理信息数据、三维模型数据等复杂数据类型的存储与快速检索需求。 2.参与人工智能大数据模型的BOSS直聘研发与构建，基于前端应用场景需求，运用机器学习、深度学习算法，结合 TensorFlow、PyTorch 等主流 AI 框架，挖掘多源数据价值，为项目进度智能管控、质量风险预警、资源优化配置等关键业务决策点提供数据模型支撑，实现智能化业务赋能。与前端协同优化模型可视化展示效果，确保分析结果直观易懂。 3.依据前后端交互规范，负责设计、开发与维护安全、稳定、高效的接口服务体系，涵盖 RESTful API 等多种接口形式，详细编写接口文档，确保前端工程师能够快速、准确对接，同时为第三方合作伙伴提供便捷、规范的系统集成接口，助力集团数字化生态拓展。针对 GIS 与三维前端交互场景，优化接口数据传输格式，提升传输效率。 4.关注系统性能瓶颈，运用缓存机制优化（如 Redis 缓存集群搭建与优化）、数据库索引调整（针对 MySQL 或 Oracle 等关系型数据库）、分布式架构优化（基于 Spring Cloud 微服务架构）等技术手段，对大数据平台及后端服务进行性能调优，保障系统在业务高峰时段能够稳定、快速响应，满足用户流畅体验需求。建立性能监控体系，实时收集与分析关键指标，提前预警潜在性能问题。 5.负责物联网设备与平台的对接集成工作，制定物联网数据接入规范，确保各类工程现场的传感器（如温度传感器、压力传感器、位移传感器等）、智能监控设备（如摄像头、塔吊黑匣子等）所采集的数据能安全、稳定、高效地传输至大数据平台。对物联网数据进行实时解析、清洗与存储，保障数据的可用性，为后续分析与应用提供基础。并依据业务需求，开发相应的物联网数据应用服务，实现设备远程监控、故障预警、智能调度等功能，提升工程现场管理的智能化水平。 6.承担系统运维保障职责，建立完善的线上问题监控与应急响应机制，实时收集、分析系boss统运行日志，快速定位并解决线上故障，通过性能监控指标优化、系统漏洞修复等手段，为系统的持续稳定运行保驾护航，推动平台不断迭代升级。参与制定数据备份与恢复策略，确保数据安全性与完整性。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业，3年以上 Java 开发经验，具备 3 个以上大型分布式系统后端架构设计与落地经验，主导过复杂业务场景下的后端技术选型与方案制定，其中有与 GIS 或三维前端开发团队紧密合作的项目经验优先。 2.掌握 Java 核心技术，熟练运用 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 等主流框架，运用微服务架构及其生态组件（如 Consul、Sentinel 等）解决实际业务问题，具备分布式系统开发、部署与运维能力。 3.熟悉大数据技术体系，了解 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架底层原理，具备大数据平台从 0 到 1 搭建与优化经验，能够运用大数据技术解决工程领域海量数据处理、分析与挖掘难题，有实际数据驱动业务决策案例，特别是涉及地理信息数据处理与分析的项目经验者更佳。 4.掌握机器学习、深度学习基本算法，熟悉 TensorFlow、PyTorch BOSS直聘等主流 AI 框架应用场景，具备将人工智能技术融入后端开发流程的能力，有工程质量智能检测、施工进度智能预测等相关 AI 项目落地经验者优先。 5.熟练掌握关系型数据库（MySQL、Oracle、Postgres 等）及非关系型数据（MongoDB、Redis 等）设计、开发与优化技巧，能够针对复杂业务场景设计高性能数据库架构，具备海量数据下的 SQL 调优实战经验，熟悉地理信息数据在数据库中的存储与查询优化方法，尤其要熟练掌握 Postgres 数据库操作空间数据，以满足复杂地理信息数据处理需求，保障数据高效存储与检索。 6.具备较强的物联网相关知识与技能，熟悉常见物联网通信协议（如 MQTT、CoAP、HTTP 等），有物联网设备接入、数据处理与应用开发经验，能够独立完成物联网设备与后端平台的对接工作，确保数据交互顺畅。了解物联网安全机制，能保障物联网系统的信息安全。 7.掌握 Python 语言，能够利用 Python 进行数据处理、脚本编写、工具开发等工作，实现与 Java 程序的有效协同，助力解决复杂业务场景下的数据相关问题，如数据预处理、模型训练辅助等，提升项目开发效率。 8.具备较强的系统分析与问题解决能力boss，能够在复杂多变的业务环境与技术难题面前剖析本质，提出创新性、可行性解决方案，具备高度责任心、团队领导力与抗压能力，确保项目在高强度交付压力下稳健推进。