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• 上海
• 1年以内
• 本科

• 语义类AI

岗位职责 1. 业务场景挖掘与需求统筹 - 深入调研各团队的业务流程与数据流，如资料组的卡牌元数据维护、用户运营的数据埋点与分析、营销活动的投放策略等； - 发现当前流程/数据中可用 AI 技术优化之处，并形成具体落地方案（例如「元数据自动打标」「多语言自动化翻译」「新用户引导智能体」）； - 与产品部门一起评估所需的 GPU / 服务器，确保方案具备算力可行性与投入产出比。 2. 跨部门沟通与团队赋能 - 持续关注大模型新能力或新技术（例如多工具协同、RAG、LBOSS直聘oRA、Prompt Engineering 等），并快速评估其落地价值；将成功案例与失败经验转换为内部文档或，可复用在其他产品线或海外业务； - 为每个 AI 项目制定可量化指标（如人力替代率、流程耗时等），通过数据工具追踪kanzhun项目上线前后的关键指标，对比效益并量化 AI 对业务的增值； - 以「AI 使能者」角色，与业务部门、产品、技术团队保持高频沟通，根据业务进度与优先级动态迭代项目规划； - 通过培训 / Workshop，向内部同事演示 AI 工具的使用方法与最佳实践（如如何快速编写 Prompt、如何部署小型智能体、如何进行 A/B 测试等），帮助组织不断升级「AI + 业务融合」的思维方式kanzhun。 3. AI 解决方案设计与实现 - 可直接编写脚本或使用自动化框架（如 RPA、Dify、LangChain、Flowise、AgentVerse 等工具链）做出 PoC，验证可行性； - 与后端 / 前端团队对接，指导工具的集成与部署，包括接口设计、权限控制、日志记录和异常处理等，保证上线稳定性。 任职要求 1. 专业与经历 - 本科及以上学历，专业不限；有企业数字化转型、产品实施、咨询项目背景者优先； - 对 AI（尤其 NLP、自动化流程）有初kanzhun步认知，能与工程团队用技术语言沟通。 2. 编码能力与实操经验 - 熟悉至少一门编程语言（Python / TypeScript / Go / Zig 等），能基于开源框架（如 Dify、LangChain、Flowise）进行原型开发； - 能编写基础脚本（API 调用、数据清洗、爬虫等），并对 GPU 推理或训练流程有基本了解。 - 有在云上（AWS、Azure、阿里云等）或容器化环境（Kubernetes / Docker）下调度算力的经验更佳； 3. 项目管理与业务拆解 - 能在复杂场景下识别业务痛点，拆解流程并制定落地计划； - 熟练应用数据分析和度量工具（如 SQL、BI、Excel），擅长定义业务指标并追踪落地成果； - 具备与多角色（产品、算法、后端、前端、运营等）沟通协作的能力，保证项目顺利推进。 4. 自驱力与创新思维 - 对新技术、新商业模式保持敏锐；敢于尝试前沿技术并在小范围内快速验证成效； - 在不确定环境中自BOSS直聘我驱动，能迅速学习并沉淀可复制的方法论。 5. 对卡牌 / 游戏行业或日本市场有热情（加分） - 对卡牌或游戏行业有兴趣或相关从业经验； - 在海外产品/服务中有过技术落地或运营经验，熟悉多语言、多文化差异； - 有 Agent 型对话机器人、RAG 等相关项目经验，能将多工具或外部 API 集成到对话模型里。