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职位详情

• 北京
• 不限
• 博士

• L2/L3智能驾驶功能开发经验
• C/C++
• 车辆工程相关专业
• 计算机/通信相关专业
• 熟悉ISO26262标准
• Python

测试评价 – 博士后招聘 一、研究方向 本次招聘主要聚焦于以下车辆与运载安全相关的重要研究领域： （一）预期功能安全测试场景设计与生成 随着智能车辆技术的快速发展，预期功能安全已成为保障车辆安全行驶的关键因素。本研究方向旨在深入探索如何科学、高效地设计与生成针对预期功能安全的测试场景，以全面评估智能车辆在各种复杂工况下的性能表现，确保车辆在预期功能范围内的可靠运行。 （二）面向安全测试的驾驶员模型建立 理解驾驶员在不同交通场景下的行为特征对于车辆安全测试至关重要。本方向将致力于建立精准、实用的面向安全测试的驾驶员来自BOSS直聘模型，通过对驾驶员行为数据的深入分析与建模，模拟驾驶员在实际驾驶过程中的操作习惯、决策过程等，为车辆安全测试提供更加贴合实际驾驶情况的参考依据，从而有效提升车辆安全测试的准确性与可靠性。 （三）智能车辆仿真测试技术研究与评价体系研究 智能车辆的研发过程需要高效、可靠的仿真测试与评价体系作为支撑。该研究方向将围绕智能车辆的特点与需求，构建完善的仿真测试平台，并建立科学合理的评价体系，实现对智能车辆在虚拟环境中的全面测试与性能评估，加速智能车辆研发进程，提高研发质量，保障智能车辆上路后的安全性与可靠性。 二、应聘条件 （一）基本条件 已获得或即将获得车辆工程、交通运输工程、自动化、计算机科学等相关领域的博士学位，毕业于国内外知名高校或直聘科研机构，且获得博士学位时间一般不超过 3 年。 年龄在 35 周岁以下，身体健康，品学兼优，具有较强的科研创新能力和团队协作精神，能够全职从事博士后研究工作。 （二）专业技能要求 在上述研究方向相关领域具有扎实的理论基础，熟悉智能车辆、kanzhun车辆安全、系统建模与仿真等方面的知识与技术。 具备较强的编程能力，熟练掌握至少一种主流编程语言，如 Python、C++ 等，能够运用编程工具开展相关研究工作，如kanzhun进行数据处理、模型开发与仿真实现等。 具有良好的英语读写能力，能够熟练查阅和理解相关领域的英文文献，并能用英语进行学术交流。 （三）优先考虑条件 有参与过重大科研项目相关研究工作的经历，特别是在智能车辆安全测试、驾驶员行为建模等方面有突出贡献者。 在国际知名学术期刊或会议上发表过高质量的学术论文，展示出优秀的科研成果和学术水平。 三、岗位职责 独立开展与上述研究方向相关的科研项目，制定详细的研究计划，并按照计划高效推进研究工作，确保按时完成各项科研任务。 积极参与团队的学术交流活动，与团队成员密切合作，共同攻克科研难题，推动整个团队在车辆与运载安全领域的研究进展。 协助指导研究生开展相关实验和研究工作，培养和提升研究生的科研能力。 撰写高质量的学术论文、研究报告等科研成果，并积极向国内外知名学术期刊和会议投稿，提升学院在相关领域的学术影响力。 四、薪酬待遇 清华大学BOSS直聘为博士后提供具有竞争力的薪酬待遇，根据个人科研能力、工作经验等因素综合确定具体薪资水平，同时享受清华大学博士后相关福利待遇。 提供良好的科研条件，包括充足的科研经费支持、先进的实验设备和仪器使用权限、丰富的学术资源访问等，助力博士后开展高水平的科研工作。 在站期间表现优秀的博士后，将有机会获得学校或学院设立的各类科研奖励和资助，进一步鼓励和支持博士后在科研道路上取得更大的成就。 博士后出站后，学院将积极协助推荐优秀博士后到相关高校、科研机构或企业从事教学、科研或高级技术工作等，为博士后的职业发展提供有力保障。 五、申请方式 请将个人详细简历（包括个人基本信息、教育背景、工作经历、科研成果、发表论文清单等）发送至以下邮箱：[具体邮箱地址]，邮件主题请注明 “博士后申请 - [本人姓名] - [应聘研究方向]”。 简历接收截止日期：[具体截止日期]。 我们将对收到的申请材料进行初审，初审合格者将通知参加面试，面试具体时间和方式另行通知。 欢迎广大优秀青年学者踊跃报名，加入清华大学车辆与运载学院博士后团队，一起为推动车辆与运载领域的科技进步贡献力量！ 清华大学车辆与运载学院 [发布日期]