职位&公司对比
职位详情
- 重庆
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
- 多模态算法
- Python
1、负责模型训练、推理、评估等全流程的工具链能力，提高开发效率kanzhun和模型迭代速度。 2、基于业务需求，制定AI大模型应用的开发方案，包括技术选型、模型选择、算法设计等。 3、设计合理的系统架构并使用高质量的数据及代码进行模型训练，确保模型性能达到预期。 4、负责将训练好的模型部署到生产环境中，确保模型能够稳定高效运行并满足业务需求。 5、持续对AI应用进行性能boss优化、代码优化等工程化工作，提升应用的质boss量和效率。 任职要求 1.本3年以上经验，硕士2年以上经验。 2.有智慧客服系来自BOSS直聘统，智能问答系统经验优先 3.开发语言如go，Python。
职位详情
- 重庆
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- Python
- Java
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 优秀开源项目经历
- 汽车电池云
1、负责电池云端控制算法开发，利用人工智能算法完成电池参数估计及主动控制，提升电池管理水平 2、负责电池状态估计算法开发，AI算法开发，电池电驱算法开发，利用机器学习和AI，对电池运行数据进行实时监测与估计SOC、SOH等状态量； 3、协同电池系BOSS直聘统、电芯团队，共同推进电池管理水平提升，同时快速响应市场问题 一、基本条件 1.学历要求：硕士及以上学历，车辆工程、机械、自动 化、化学、材料学、软件、计算机等相关专业 2.经验要求：硕士工作经验3年以上 3.语言要求：本科生获得CET四级，硕士生获得CET六级； 4.具有电池研发、测试或电池管理系统(BMS)相关工作经验者优先，理解电池行业的特殊需求和挑战，如电池状态估计、性能分析、故障诊boss断、安全标准等 二.任职条件 1、熟悉常见的机器学习模型及AI算法训练流程，对工程领域的AI算法应用有较深见解，熟悉算法应用场景及应用上下限 2、boss熟悉电池电驱基本原理及基础电化学特征；对电池电驱参数估计或电池失效具有一定见解，有电池失效处理或电池软件开发经验的更佳；对电池的关键电化学参数有一定了解 以下为加分项： 1、对用户形象刻画，群体画像聚类等有较深理解或实来自BOSS直聘际应用经验 2、对边缘特征开发和机器学习、高频数据处理、时频转换有较深理解或或实际应用经验 3、掌握kanzhunPython编程语言，熟悉matlab/simulink，有电池电驱软件应用层开发或相关经验 4、对AI方向的多模型融合及模型鲁棒性、可解释性有较深理解或实际应用经验
技能解析
- 代码优化
- 开发效率
- 性能优化
- 模型训练
- 算法设计
- 系统架构
- 开发语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 性能分析
- 编程语言
- 智能算法
- 控制算法开发
- 基本原理
- 机器学习
- 故障诊断
- 熟悉算法
- 开发经验
- 数据处理
- 控制算法
- 算法开发
- 人工智能算法
- 软件开发
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 免费班车
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801