职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据架构
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 帮助业务部门使用者运用大数据创造业务价值 2） 了解行业发展趋势，撰写行业发展的分析报告 3） 就甲方需要借助数据分析挖掘解决的业务问题，设计业务解决方案，组织公司研发部门共同设计相关的技术解决方案。向甲方宣传整体解决方案 4） 引导甲方产生数据分析需求，并跟踪售前机会 2.岗位要求： 1） 经济学专业、数学专业、管理学专业本科及以上学历，2年以上工作经验 2） 深刻的行业市场分析能力 3） 深入的数据分析洞察能力 4） 精辟的解决方案撰写能力 5） 有用户行为、兴趣建模BOSS直聘、画像等相关经验者优先，有大数据项目实施经验者优先 6） 有汽车行业、电力行业、手机或芯片行业BOSS直聘分析经验者优先 7） 有BOSS直聘BI，数据管控领域咨询经验者优先 8） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术 9） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步 3.公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 boss5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激BOSS直聘励计划，分享公司成长红利
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 机器学习建模经验
- 电商/零售行业数据相关经验
数据分析师岗位职责： 1、boss分析及数据支持：京东科技消费金融业务提供数据运营支持，包括分析业务增长路径、研究用户行为和需求等； 2、策略设计：根据业务需求，设计业务补贴、流量分发等策略，推动落地、评估和分析结果并持续迭代； 3、数据产品建设：完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发，为不同层级的内部客户提供数据产品； 岗位要求： 1、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；统计、数据科学等相关专业； 2、掌握SQL/R/Python等统计软件，熟悉常用的分析框架，了解常见数据挖掘与机器学习模型，掌握实验设计与因果推断原理为佳； 3、逻辑性强，有好奇心和激情，勇于面对挑战；沟通和团队协作能力良好。 岗位优势： 1、核心业务、业务体量大，为机器学习、统计boss学等理论知识的应用提供良好的业务应用场景；BOSS直聘 2、承担通过数据驱动消金业务增长的重要职能，可通过分析和策略为业务大盘带来显著的增量贡献，并在实kanzhun践中持续迭代对业务商业模式和增长路径的理解；
技能解析
- 市场分析能力
- 方案撰写
- 市场分析
- 咨询经验
- 分析洞察
- 学习能力和
- 沟通能力
- 分析报告
- 分析能力
- 行业发展
- 主动学习
- 技术解决方案
- 撰写能力
- 项目实施
- 较强的学习
- 解决方案
- 业务问题
- 分析经验
- 学习能力
- 好的沟通
- 行业分析
- 发展趋势
- 洞察能力
- 设计相关
- 团队建设
- 数据分析
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 统计软件
- 数据产品
- 解决问题
- 实验设计
- 金融业务
- 数据支持
- 分析结果
- 数据运营
- 数据敏感
- 数据驱动
- 数据科学
- 协作能力
- 机器学习
- 团队协作
- 发现问题
- 团队协作能力
- 商业模式
- 数据采集
- 数据挖掘
- 逻辑性强
- 数据分析
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 餐补
- 免费班车
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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