职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据架构
- 数据仓库
1.岗位介绍 1kanzhun） 帮助业务部门使用者运用大数据创造业务价值 2） 了解行业发展趋势，撰写行业发展的分析报告 3） 就甲方需要借助数据分析挖掘解决的业务问题，设计业务解kanzhun决方案，组织公司研发部门共同设计相关的技术解决方案。向甲方宣传整体解决方案 4） 引导甲方产生数据分析需求，并跟踪售前机会 2.岗位要求： 1） 经济学专业、数学专业、管理学专业本科及以上kanzhun学历，2年以上工作经验 2） 深刻的行业市场分析能力 3） 深入的数据分析洞察能力 4） 精辟的解决方案撰写能力 5） 有用户行为、兴趣建模、画像等相关经验者优先，有大数据项目实施经验者优先 6） 有汽车行业、电力行业、手机或芯片行业分析经验者优先 7） 有BI，数据管控领域咨询经验者优先 8） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术 9） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步 3.公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充BOSS直聘满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大数据分析
- AI大模型
- 国际咨询公司
收集和整理能源行业的相关数据，包括但不限于市场数据、用户行为数据、交易数据等。 运用统计学方法和数据分析工具，对数据进行深入分析，提取有价值的信息。 构建数据模型，预测能源行业的市场趋势和用户行为。 与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供定制化的数据分析报告。 跟踪分析结BOSS直聘果的应用效果，不断优化分析模型和方法。 参与数据治理工作，确保数据质量和分析的准确性。 任职要求： 1.学历要求：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学或相关领域。 2.工作经验：至少5年数据分析相关工作经验，有能源行业背景者优先。 3.技能要来自BOSS直聘求：熟练掌握SQL、Python或R等数据分析来自BOSS直聘工具；熟悉数据可视化工具，如Tableau或Power BI。 4.分析kanzhun能力：具备出色的逻辑思维和分析能力，能够从复杂数据中提炼核心信息。 5.沟通能力：具备良好的跨部门沟通boss和协调能力，能够清晰地表达分析结果和建议。 团队合作：能够在团队环境中有效合作，具有团队精神和领导潜质。
技能解析
- 市场分析能力
- 方案撰写
- 市场分析
- 咨询经验
- 分析洞察
- 学习能力和
- 行业发展
- 主动学习
- 技术解决方案
- 撰写能力
- 项目实施
- 较强的学习
- 解决方案
- 业务问题
- 分析经验
- 学习能力
- 好的沟通
- 行业分析
- 发展趋势
- 洞察能力
- 设计相关
- 团队建设
- 数据分析
- 沟通能力
- 分析报告
- 分析能力
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据质量
- 用户行为数据
- 沟通和协调
- 和数据分析
- 紧密合作
- 熟悉数据
- 跨部门沟通
- 数据模型
- 数据分析报告
- 可视化工具
- 逻辑思维
- 团队精神
- 具有团队精神
- 分析工具
- 交易数据
- 跟踪分析
- 深入分析
- 团队合作
- 数据分析工具
- 分析结果
- 数据可视化
- 协调能力
- 数据可视化工具
- 数据治理
- 市场数据
- 和协调能力
- 沟通和协调能力
- 领导潜质
- 数据分析
- 沟通能力
- 分析报告
- 分析能力
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 年终奖
- 五险一金
电子营业执照
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