职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 不限
- 数据分析
- 数据挖掘
- Python
- Excel
- 数据采集
- BI
- Tableau
- 网络爬虫技术
岗位要求： 1.负责收集业务部门数据需求，包括品牌、商品、运营、用户研究等各维度需求，并进行boss挖掘和分析； 2.通过对市场的敏锐数据分析，进行精准的市场或行业定位，从而进行数据整合， 对产品、服务、营销等活动提出合理化的建议； boss3.负责在庞大的用户行为数据中整理出头绪，为产品改进提供切实有效的建议来自BOSS直聘；通过用户特征、行为数据等对业务进行挖掘和分析，数据的统计建模分析； 4.提交周/月/季度分析报表，对相关行业的情况进行数据汇总，及对主要竞品的市场数据调研; 5.利用数据分析工具从各类数据源中总结规律，得到有价值的信息，为产品迭代提供决策依据； 6.SEM/SEO 搜索引擎优化策略规划、方案执行和与第三方团队沟通； 7.领导及各部门数据需BOSS直聘求等临时专项等工作。 岗位要求： 1.有2年以上数据统计及数据分析相关工作经历，理工科本科及以上学历，数学或统计学专直聘业优先； 2.精通SQL Server数据库，R、Python语言等分析工具； 3.熟练使用excel、PPT等工具，能独立完成报告的撰写和汇报； 4.良好的数据意识与商业思维，能通过数据分析发现有价值信息； 5.了解商业零售行业运营者优先。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Python
- 数学/统计相关专业
- 金融行业数据相关经验
- 风控相关经验
- 数据分析/挖掘经验
我们正在招聘**股票数据获取与分析**岗位，如果你擅长数据抓取、API对接，并具备金融数据分析能力，欢迎加入我们！ **岗位职责：** 1. **股票数据抓取**：使用Python对接数据接口，获取股票及市场相关数据； 2.kanzhun **数据清洗与处理**：整理、boss优化获取的数据，保证数据质量和完整性； 3. **数据分析与建模**：分析市场数据间的关系，挖掘潜在趋势，为投资决策提供数据支持； 4. **自动化流程**：开发和优化数据抓取、存储、分析的自动化流程，提高工作效率； 5. **报表与可视化**：利用数据可视化工具呈现市场动态，为团队提供数据支撑。 **岗位要求：** 1. 熟boss练掌握**Python**，有数据抓取、接口对接（如万德、同花顺等）经验； 2. 熟悉**SQL、Pandas、NumPy**等数据处理工具，具备良好的数据分析能力； 3. 有金融数据处理经验，了解股票市场基本逻辑，能挖掘数据价值； 4. 具备一定的数理统计或机器学习基础者优先； 5. 逻辑清晰，具备良好的团队协作与沟通能力。 **加分项：** 直聘- 有量化投资、金融建模经验； - 了解因子分析、回测框架； - 有构建数据爬取或分析系统的经验。 如果你对金融数据分析充满兴趣，并希望在数据驱动的环境下提升自己的能力，欢迎投递简历，与我们一起探索市场直聘趋势！
技能解析
- 数据统计
- 分析工具
- 提供决策依据
- 策略规划
- 团队沟通
- 精通SQL
- 数据意识
- 用户行为数据
- 及数据分析
- 数据分析工具
- 用户研究
- 建模分析
- 优化策略
- 搜索引擎
- 用户行为
- 利用数据
- 数据分析
- 市场数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 数据质量
- 建模经验
- 良好的数据分
- 机器学习
- 沟通能力
- 分析能力
- 团队协作
- 可视化工具
- 分析市场
- 市场动态
- 数据处理
- 数据分析能力
- 协作与沟通
- 良好的数据分析
- 提供数据支持
- 数据处理经验
- 良好的团队协
- 数据支持
- 数据可视化
- 数据清洗
- 数据驱动
- 数据可视化工具
- 逻辑清晰
- 量化投资
- 投资决策
- 利用数据
- 数据分析
- 市场数据
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
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