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- 北京
- 1年以内
- 本科
- 自然语言处理
- 搜索算法
- 推荐算法
阿里巴巴校园招聘-实习生招聘 算法工程师-自然语言处理 Software engineer -Natural Language Processing 岗位来自BOSS直聘描述Job Description 阿里巴巴广阔的商业生态需要丰富且深入的的自然语言处理技术,涵盖底层文本知识库建设、词法分析、句法分析、语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、机器翻译、智能对话等。阿里巴巴的自然语言处理技术正在推进平台化、服务化策略,不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。本岗位需要招聘自然语言处理专业的优秀本科、硕士、博士毕业生一起来夯实基础、赋能商业,实现技术与商业的完美结合。期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴,共同开创人工智能的商业新格局。 具体职责包括但不来自BOSS直聘限于: 1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态,深入研发自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档、深度学习、机器翻译、智能对话等技术,包括模块的实际开发以及对接自然语言处理平台的接入; 2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求,在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求; 3、在核心技术研发之外,也会适当参与到具体的NLP相关业务中,例如搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会直聘化问答的文本分析、智能客服的场景定制等; 岗位要求Qualifications 1、本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、信息管理等相关专业; 2、具备极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言; 3、精通自然语言处理领域的1到2项底层技术,有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者优先,有在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先; 4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题,有大数据处理的实战经验; 5、有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情; 6、具有良好的数学基础,良好的英语直聘阅读能力; 7、有团队意识,与他人合作良好,最好具有团队协作的经验。 个人补充:实习期间薪资250一天,根据往年经boss验可以直接转正,转正后的薪资预计在14k以上,一年16薪。 有意请发送简历至orlando@alibaba-inc.com
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 对话系统
- 机器翻译
- 语义理解
- Python
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- 并行计算
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 发表算法相关优秀论文
- 接受实习/在校生投递
- 大模型算法
- 数据质量控制
- 数据预处理
- numpy
- 预训练数据清洗
- pandas
岗位职责: 1直聘.执行大规模训练数据的清洗与预处理工作; 2.开发和维护数据过滤规则体系,设计基于规则的过滤器,开发启发式算法,检测数据异常和质量问题; 3.指导数据标注团队,提供明确的指导和培训; 4.实施数据正确性校验与质量保证,建立数据质量指标和评估机制; 任职要求: 1.统招硕士及以上学历,计算机科学、数据科学或相关专业; 2.一年以上数据处理、数据清洗或数据工程相关经验; 3.精通Python和数据处理库(pandas,numpy等),熟悉大规模数据处理框架(Spark, Dask等kanzhun),具备设计和实现数据质量控制流程的经验; 4.具备良好的问题解决能力和注重细节的工直聘作态度。 加分项: -大语言模型或AI系统数据准备的实际经验 -具备数据可视化和探索性数据分析能力 -熟悉CommonCrawl、C4等大规模数据集的处理经验 -参与过开源大模型数据处理项目 -有多模态数据处理经验
技能解析
- 校园招聘
- 数学基础
- 深度学习
- 机器学习算法
- 团队意识
- 英语阅读能力
- C/C++
- 机器学习
- 良好的英语
- 算法工程
- 技术应用
- 团队协作
- 自然语言
- 英语阅读
- 具有团队协作
- 学习算法
- 信息管理
- 阅读能力
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据标注
- 数据处理框架
- 问题解决能力
- 数据质量
- 工程相关
- 数据处理经验
- 质量控制
- 数据可视化
- 数据清洗
- 问题解决
- 质量问题
- 质量保证
- 数据科学
- 数据分析
- 分析能力
- 系统数据
- 解决能力
- 数据分析能力
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 定期团建