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- 北京
- 1年以内
- 本科
- 自然语言处理
- 搜索算法
- 推荐算法
阿里巴巴校园招聘-实习生招聘 算法工程师-自然语言处理 Software engineer -Natural Language Processing 岗位描述Job Description 阿里巴巴广阔的商业生态需要丰富且深入的的自然语言处理技术,涵盖底层文本知识库建设、词法分析、句法分boss析、语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、机器翻译、智能对话等。阿里巴巴的自然语言处理技术正在推进平台化、服务化策略,不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。本岗位需要招聘自然语言处理专业的优秀本科、硕士、博士毕业生一起来夯实基础、赋能商业,实现技术与商业的完美结合。期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴,共同开创人工智能的商业新格局。 具体职责包括但不限于: 1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态,深入研发自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档、深度学习、机器翻译、智能对话等技术,包括模块的实际开发以及对接自然语言处理平台的接入; 2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求,在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求; 3、在核心技术研发之外,也会适当参与到具体的NLP相关业务中,例如搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容BOSS直聘搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等; 岗位要求Qualifications 1、本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、信息管理等相关专业; 2、具备极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言; 3、精通自然语言处理领域的1到2项底层技术,有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者优先,有在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先; 4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题,有大数据处理的实战经验; 5、有强烈求知欲,对人工智能领域来自BOSS直聘相关技术有热情; 6、具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力; 直聘 7、有团队意识,与他人合作良好,最好具有团队协作的经验。 个人补充:实习期间薪资250一天,根据往年经验可以直接转正,转正后的薪资预计在14k以上,一年16薪。 有意请发送简历至orlando@alibaba-inc.com
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 对话系统
- 机器翻译
- 情感分析
- Python
- Java
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- 大模型算法
- 强化学习
- 机器学习
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
岗位职责 1.负责生成式大模型指令意图理解相关工作,建设完善的指令意图分类体系,整体提升大模型的指令理解能力和性能; 2.负责生成式大模型多来自BOSS直聘轮对话理解相关工作,包括但不限于:多轮意图判断、多轮改写、多轮主题跟踪等; 3.探索提示调优相关技术,包括但不限于:提示知识的生成方法以及高效的提示知识嵌入方法等; 4.探索围绕大模型提示社区的构建和运营方案,推动大模型丰富提示生态的建设; 5.探索与跟进前沿技术,寻求技术突破,推动机器在 AIGC能力的提升和突破。 岗来自BOSS直聘位要求 1.熟悉自然语言处理相关领域的前沿技术boss和算法,具备扎实的NLP基础知识,包括语言学、文本处理、语言模型等方面的知识; 2.熟练掌握Python,熟悉Linux环境开发,精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch; 3.需要具备直聘提示文本生成能力,能够设计和优化自然语言生成模型的提示; 4.需要具备数据处理和分析能力,能够对大规模的语料数据进行深入的分析和处理; 5.持续跟进前沿的深度学习技术,了解前沿的深度学习相关算法,熟悉transformer等模型结构; 6.具备分析问题定义问题和解决问题的能力,具备持续的自驱力来面对挑战; 7.有强化学习经验、提示工程工作、Agent应用、RAG知识增强方向经验者优先;
技能解析
- 校园招聘
- 数学基础
- 机器学习算法
- 团队意识
- 英语阅读能力
- C/C++
- 机器学习
- 良好的英语
- 算法工程
- 技术应用
- 团队协作
- 英语阅读
- 具有团队协作
- 学习算法
- 信息管理
- 阅读能力
- 深度学习
- 自然语言
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 解决问题的能力
- 理解能力
- 数据处理和分析
- 解决问题
- 相关算法
- 分析问题
- 分析能力
- 运营方案
- 分析和处理
- 深度学习
- 自然语言
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金