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职位详情

• 成都
• 3-5年
• 本科

• 人工智能
• 机器学习
• 算法

工作职责： 对现kanzhun有和潜在客户的数据进行挖掘和分析，完成全面的用户画像，设计并实现客户的特征标签，包括但不限于基本信息标签、金融属性标签、兴趣爱好标签等等； 运用推荐算法分析客户对不同产品的响应倾向，提高营销的效boss率，实现精准营销； 运用机器学习方法和统计方法，构筑风险计量模型、评分或者指BOSS直聘标，实现信贷管理全流程的自动化科学化防控； 研究全球范围内先进的大数据技术和算法，并结合国情和银行自身的情况，把这些技术运用到风险管理、客户关系管理、产品推广等各个方面。 任职要求： 1.数学、统计、计算机科学或类似专业的硕士或以上学历； 2.熟练掌握各种统计模型和机器学习方法，如各种回归模型，分类器模型，有监督/无监督学习模型等； 3.有2年或以上的国内外著名互联网公司（算法工程师或类似岗位）工作经历，有过用户画像、推荐系统、人工智能项目经验者优先； 4.至少熟练掌握一门主流的建模语言，如SAS，R，Python，JBOSS直聘ava等。