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职位详情

• 上海
• 5-10年
• 大专

• Java
• Shell
• 金融/银行项目
• 要求数据开发经验
• Kafka
• 数据中台
• Spark
• 数据平台开发经验
• 金融行业经验
• Python

备注： 1）学信网可查学历boss 2）中级：大专4年，本科3年， 3-5 年(含)金融经验； 高级：大专 7年 ，本科6年 ，需具备 5-8 年(含)金融经验； 资深：大专10年，本科9年，至少8年以上金融项目经验 岗位职boss责 1、数据中台架构设计与优化: ·设计和优化数据中台的整体架构，包括数据模型设计、数据存储方案、数据处理流程等 ·确保系统的高性能、高可用性和可扩展性，满足业务需求。 2、数据ETL开发与维护 ·负责数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load来自BOSS直聘)的开发与维护工作。 ·处理各种异构数据源的数据入湖入仓工作，确保数据的准确性和及时性。 3、数据处理与分析 ·使用Hive、Spark SOL等工具进行大数据处理 ·编写高效、可维护的数据处理脚本，优化数据查询性能 4、前沿技术研究与应用: ·研究和应用数据中台的前沿技术，如存算分离、湖仓一体、流批一体等。 ·推动技术创新，提升数据中台的技术水平和业务价值。 5、跨部门协作: ·与业务部门紧密合作，理解业务需求，提供数据支持和解决方案 ·协助解决数据相关的技术和业务问题，提升数据质量和使用效率. 任职要求: ·精通数据中台架构:熟悉数据中台的设计原则和最佳实践，有丰富的数据中台项目经验。 · 熟练BOSS直聘掌握大数据技术栈，包含但不限于Hadoop、Hive、Spark、Kafka、GBase等，熟悉数据湖与数据仓库的设计理念; · 精通数据ETL操作:熟练使用ETL工具，常见数据同步工具(如DataX、Finkx、Sqoop)，能够处理各种异构数据源的数据入湖入仓工作。 ·精通Hive、Spark SOL:熟练使用Hive和Spark SOL进行大数据处理，有优化SOL查询的经验, ·具备较强的编程能力，熟悉Java、Python、Shel等语言\脚本，能够编写高效、可维护的代码。 ·了解前沿技术:对数据中台的存算分离、湖仓一体、流批一体等前沿技术有一定的了解和实践经验 ·三年以上数据中台或大数据相关工作经验，有金融行业项目经验的优先。 ·有成功实施和运维大规模数据处理系统的经验，处理数据量TB级及以上 ·沟通能力:具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门有效协作。 ·问题解决能力:具备较强的问题分析和解决能力，能够在复杂环境中快速定位并解决问题。 ·学习能力:对新技术有强烈的求知欲和学习能力，能够快速掌握和应用新技术。