职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- C/C++
- 推荐系统相关经验
- TensorFlow/PyTorch
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- Python
职位描述 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、BOSS直聘主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、直聘分布式计算，具备实际工作经验； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀kanzhun的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架来自BOSS直聘构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、W来自BOSS直聘WW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 博士
- TensorFlow/PyTorch
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 推荐系统相关经验
- 自然语言处理经验
- AI平台
- 算法
岗位职责：boss 1、负责召回/重排/混排等环节的策略优化; 2、负责粗排/精排等环节的模型优化; 3、负责 CTR/CVR/DeepCVR/LTVkanzhun等模型迭代和优化; 4、负责搜索推荐场景的内容理解，包括搜索词、标题、正文或者图片等。 任职要求： 1、熟悉主流搜索和推荐等相关算法;熟悉NLP/CV等领域算法，熟练掌握大模型技术，对大模型在搜索和推荐场景有兴趣有经验; 2、熟练掌握至少一门编程语言，如直聘Python、scala等，熟悉常用的机器学习框架，BOSS直聘如TensorFlow、PyTorch等; 3、具有良好的逻辑分析、表达与沟通能力，能够钻研难题，解决问题能力强; 4、在KDD/CIKM/ICDM/RecSyS/ACL/CVPR/ICML/NeurIPS 等来自BOSS直聘学术会议发表过论文优先。
技能解析
- 用户兴趣
- 代码控制
- 分布式计算
- 用户行为数据
- 研发工作
- 沟通协作
- 阅读文献
- 优秀的分析
- 领域研究
- 主动学习
- 数据挖掘
- 技术解决方案
- 分析和解决问题的能力
- 算法实现
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 深度学习
- 设计与优化
- 数据结构和算
- 数据结构
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 模型设计
- 自然语言
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 用户行为
- 大规模数据挖掘
- 良好的沟通协
- 机器学习
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 表达与沟通
- 良好的逻辑
- 沟通能力
- 逻辑分析
- 编程语言
- 相关算法
- 解决问题能力
- 机器学习
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 通讯补贴
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
电子营业执照
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