职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 技术管理
- 系统架构
- 高级技术管理
岗位职责： 1、基于JAVA、Groovy、C#的程序开发； 2、搭建系统开发环境，完成系统框架和代码编写及调试； 3、独立完成开发工作、调试，解决开发中的技术问题； 4、 关注新技术并合理应用以提高工作效率。 任职要求： 1、大学本科以上学历，专业不限； 2、熟悉数据库技术boss，能使用ORACLE/MYSQL/SQL SERVER的一种以上；BOSS直聘 3、熟练掌握.NET Framework（C#）或者JAVA开发，能开发C/S和B/S构架的应用程序；熟悉AJAX、JSON，并了解前端MVkanzhunC技术能与后台数据的交互； 4、熟悉HTML5，Javascbossript，熟悉HTML5，Javascript，CSS并有Single Page Application、Responsive Web Design经验；掌握Android, iOS手机开发者优先； 5、熟练使用node.js, JQuery、Angular.JS、React.JS、Bootstrap等框架，并至少精通一种以上； 6、熟悉apache, nginx, tomcat配置及部署； 7、做事严谨踏实，责任心强，条理清楚，善于学习总结，有良好的团队合作精神和沟通协调能力
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 互联网/AI
- 分布式
- 引擎
- spark
职位名称：Spark引擎研发工程师 工作地点： [北京] 薪资范围： 面议 职位描述 参与Apache Spark核心模块研发，负责Spark SQL、DataFrame、RDD等核心组件的功能开发、性能优化及稳定性提升。 深度优化Spark执行引擎，针对Shubossffle、内存管理、任务调度等模块进行调优，解决海量数据场景下的性能瓶颈。 设计与实现分布式计算新特性，结合业务需求BOSS直聘开发定制化功能（如查询优化、资源调度、容错机制）。 解决大规模集群生产问题，分析并修复Spark在千亿级数据场景下的稳定性问题（如OOM、数据倾斜、Shuffle失败等）。 跟踪社区动态，参与Spark开源社区贡献，推动技术成果回馈社区。 任职要求 硬性要求： 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据领域开发经验。 精通Java/Scala，熟悉Spark内部机制（DAG调度、Catalyst优化器、Tungsten执行引擎等）。 深入理解分布式系统原理，熟悉HDFS/YARN/K8s等生态组件。 具备性能调优经验，来自BOSS直聘能通过日志分析、JVM调优、代码改造提升作业效率。 有大规模集群（千台节点以上）运维或开发经验者优先。 加分项： 熟悉LLVM、向量化执行、C++底层优化经验 参与过Spark社区贡献或有开源项目经验 了解Flink/Presto/Trino等其他计算引擎 有机器学习框架（如TensorFlow/PyTorch）集成经验
技能解析
- JAVA
- 熟悉数据库
- 技术问题
- JSON
- HTML
- ORACLE
- 熟悉数据
- 善于学习
- 数据库技术
- 熟悉HTML
- 合作精神
- 程序开发
- 开发工作
- 后台数据
- 团队合作精神
- MYSQL
- 沟通协调
- 系统开发
- 团队合作
- 协调能力
- 代码编写
- 沟通协调能力
- HTML5
- 开发环境
- JAVA开发
- AJAX
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 海量数据
- 机器学习
- 分布式计算
- 性能优化
- 开发经验
- 分布式系统
- JVM调优
- 内存管理
- YARN
数据来自CSL职业科学研究室
电子营业执照
京公网安备11010502032801