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Infra介绍 基础架构团队为车端提供高可用、高性能和高可靠的车载系统，以及灵活的系统应用接口;离线工具链提供各类高效的开发集成平台和仿真平台，通过收集和分析自动驾驶过程中的海量数据，设计和执行大规模仿真任务，提供强大的工具帮助算法团队快速定位问题和解决问题。 基础架构团队负责设计和开发自研车载系统及中间件、开发高性能云计算系统、搭建大规模数据处理和分析平台、利用机器学习和模仿学习设计自动驾驶仿真算法、构建大规模仿真场景、以及研发支撑算法开发、测试、集成和部署的强大工具。 kanzhun Job DescriBOSS直聘ption 你是否对大规模分布式系统助推无人驾驶技术的迭代与落地充满兴趣？文远知行拥抱开源项目与AI技术，透明沟通与团队协作的文化。我们正在期待着对无人驾驶技术充满热情的你，加入这支队伍，以支持需求持续增长的云计算分布式平台。 文远知行致力于实践敏捷开发的团队协作与结果导向的效能评价，推崇以创造性方式解决问题，拥抱变化，持续的学习与提高。 Individual Responsibility 1.实现，测试，部署与维护高效率的云计算平台，支撑无人驾驶大规模仿真和算法验证的核心业务； 2.理解并适配多样的分布式仿真需求，持续地提升系统拓展性； 3.发现并解决分布式系统中的性能瓶颈，通过创造性的方式提升系统效率； 4.实践敏捷开发，以支持快速迭代与需求开发； 5.理解用户需求，将用户需求转化为软件需求，并将之快速实现以加速无人驾驶技术迭代； 6.挖掘分布式仿真系统海量数据的巨大价BOSS直聘值，提供丰富而高效的API接口； 7.团队协作，代码审查。 Job Requirement 1.3年以上微服务或云计算相关工作经验； 2.熟悉敏捷开发，积极的团队协作，较强的分析思维能力来自BOSS直聘并乐于思考，富有激情； 3.精通至少一种开源分布式计算系统； 4.熟悉现代网站技术与框架； 5.熟悉容器技术 (docker, docker-compose, kubenetes, aws ecs) ； 6.熟悉云服务(aws, google cloud) ； 7.熟悉微服务架构； 8.熟悉CI/CD； 9.了解版本控制软件。 Preferred Qualifications 1.分布式，并行计算，流计算，微服务框架等Open Source Project Committer ； 2.熟悉大型数据集，数据处理，数据图形化； 3.熟悉面向内部用户的平台开发； 4.精通网络安全与系统安全。