职位&公司对比
职位详情
- 哈尔滨
- 3-5年
- 大专
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- Oracle
- Python
- Java
- ETL开发经验
- 实时数仓开发经验
1boss.数据工程师，工作经验三年以上； 2.思路清晰，沟通能力好，较好的抗压能力； 3.熟悉MYSQL数据库、ORkanzhunACLE数据库、DB2其中一种数据库； 4.熟悉存储过程编写，SHELL脚本编写； 5.有总账项目或者减估值项目或者管会项目数据处理boss经验；
职位详情
- 哈尔滨
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- Kafka
- Hive
- Spark
- Java
- Python
- 其他
工作内容： "1、数据架构设计与搭建：根据业务需求，参与大数据平台架构的设计与规划，确保平台具备高可用性、扩展性和高性能。负责搭建大数据存储与计算平台，选择合适的技术框架（如 Hadoop、Spark、Flink 等），并进行相应的参数调优，以满足海量数据的存储和处理需求。 2、数据采集与预处理：设计并实现数据采集方案，从多种数据源（如数据库、文件系统、传感器、日志文件等）采集数据，确保数据的完整性和准确性。对采集到的数据进行预处理，包括数据清洗（去除噪声、重复数据等）、数据转换（如数据格式转换、数据标准化等）以及数据集成（合并不同数据源的数据），为后续的数据分析和挖掘提供高质量的数据基础。 3：数据分析与建模：与业务部门紧密合作，理解业务问题，运用数据分析方法和工具，从海量数据中提取有价值的信息，为业务决策提供支持。构建和优化数据模型，如预测模型、分类模型、聚类模型等，利用机器学习算法（如线性回归、决策树、神经网络等）解决实际业务问题，提高业务效率和质量。 4、数据可视化与报告：将分析结果以直观易懂的方式进行可视化展示，使用数据可视化工具（如 Tableau、PowerBI 等）创建报表和仪表盘，向业务用户清晰呈现数据洞察。根据数据分析结果，撰直聘写详细的数据报告，阐述业务现状、发现的问题以及提出针对性的建议和解决方案，为管理层提供决策依据。 5、数据维护与优化：负责大数据平台的日常维护和监控，及时发现并解决平台运行过程中出现的问题，确保数据的稳定性和可靠性。持续优化大数据处理流程和算法，提高数据处理效率和质量，降低资源消耗，以适应不断增长的数据量和业务需求的变化。" 任职要求： "1、教育背景 本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学等相关专业优先。 2、工作经验 具有三年以上大数据相关工作经验，有成功的大数kanzhun据项目实施经验者优先。 3、专业技能 （1）精通大数据技术栈，包括但不限于 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka 等，熟悉其原理和应用场景。 （2）熟练boss掌握至少一种编程语言，如 Python、Java 或 Scala，能够编写高效的数据处理和分析代码。 （3）具备扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库（如 MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis）的使用，能够进行数据建模和查询优化。 （4）熟悉机器学习算法和数据挖掘技术，掌握常用的数据分析工具（如 Pandas、NumPy等），有实际建模和应用经验。 （5）熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为直观的可视化报表和图形。 4、能力素质 （1）具备较强的问题解决能力，能够快速定位和解决大数据处理过程中遇到的技术难题。 （2）良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员（包括业务人员、开发人员等）进行有效的沟通和协作。 （3）对数据敏感，具备较强的数据分析和逻辑思维能力，能够从复杂的数据中提取有价值的信息。 （4）具有较强的学习能力和创新精神，能够跟踪大数据领域的最新技术和发展趋势，不断提升自己的技术水平。"
技能解析
- 存储过程
- SHELL
- MYSQL
- SQL数据库
- 脚本编写
- 数据处理经验
- 沟通能力好
- ORACLE
- 沟通能力
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 提供决策依据
- 编程语言
- 架构设计
- 神经网络
- 数据维护
- 数据架构
- 学习能力和
- 机器学习
- 协作精神
- 数据模型
- 团队协作
- 数据处理流程
- 学习算法
- 可视化工具
- 逻辑思维
- 平台架构
- 关系型数据库
- 解决能力
- 使用数据
- 出现的问题
- 问题解决能力
- 沟通能力和团队协作精神
- 分析工具
- 数据处理和分析
- 提供支持
- 项目实施
- 分析结果
- 数据清洗
- 较强的学习
- 数据技术
- 数据敏感
- 解决方案
- 数据可视化工具
- 业务问题
- 好的沟通
- 学习能力
- 发展趋势
- 海量数据
- 快速定位
- 机器学习算法
- 数据分析和挖掘
- 技术框架
- 进行数据建模
- 可视化报表
- 沟通能力和
- 数据存储
- 数据分析
- 紧密合作
- 技术难题
- 数据相关
- 分析方法
- 数据挖掘
- 数据洞察
- 有效的沟通
- 逻辑思维能力
- 数据可视化
- 数据分析工具
- 问题解决
- 运用数据
- 及时发现
- 团队协作精神
- 创新精神
- 数据建模
- 技术水平
- 高可用性
- 熟悉机器学习
- 数据采集
- 沟通能力
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 带薪年假
- 免费班车
公司福利
- 节日福利
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 年终奖
- 五险一金
电子营业执照
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