职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- CDGA
- CDGP
- 数据治理
- 数据质量
- 主数据管理
- DAMA
岗位职责: 一、数据治理体系构建与优化 1、体系搭建:负责制定并完善公司整体数据治理策略与规划,构建涵盖数据质量管理、数据标准管理、数据中台管理等在内的全面数据治理体系,确保数据治理工作的规范化和标准化。 2、持续优化:跟踪行业数据治理最佳实践和技术发展趋势(如数据血缘分析、数据资产目录),结合公司业务需求,对数据治理体系进行动态优化和升级,提升公司数据治理水平。 3、规范与制度:制定数据治理相关使用规范和管理制度。 二、数据质量管理 1、建立质量体系:制定数据质量标准和评估体系,建立数据质量监控机制,对公司所有数据进行全生命周期的质量管控,包括数据采集、存储、处理、应用等环节。 2、监控与评估:定期组织数据质量检查和评估,针对发现的数据质量问题,牵头制定并推动整改方案的实施,确保数据的准确性、完整性、一致性和可用性。 3、问题处理与优化:与数据提供部门和数据使用部门密切协作,分析数据质量问题的根源,制定预防措施,减少数据质量问题的发生。 三、数据标准管理 1、标准制定与维护:主导制定公司数据标准,包括数据定义、数据分类、数据编码、数据格式等,确保数据在公司范围内的统一和规范。 2、标准boss推广与执行:推动数据标准的落地实施,对数据标准的执行情况进行监督和检查,确保各业务系统和数据应用遵循统一的数据标准。 3、标准协调与整合:协调业务系统和数据源之间的来自BOSS直聘数据标准差异,推动数据标准的统一和整合,减少数据冗余和冲突,提高数据共享和协同效率。 四、主数据管理 boss1、主数据体系规划:负责规划公司主数据管理体系,明确主数据的范围、分类和管理流程,确保主数据的唯一性、准确性和权威性。 2、主数据治理:对主数据进行集中管理和治理,包括主数据的清洗、整合、更新和维护,确保主数据的质量和一致性。 3、主数据应用支持:支持公司内部各部门对主数据的应用需求,提供主数据查询、接口等服务,确保主数据能够有效支持业务运营和决策。 五、数据治理平台建设与优化 1、平台规划与建设:规划和建设数据治理平台,利用阿里云平台等工具,实现数据治理的自动化和智能化。 2、平台运维与管理:负责数据治理平台的日常运维工作,包括系统巡检、故障排查、备份恢复等,确保平台的稳定运行。 六、数据分析与报告 1、定期对公司数据治理工作进行总结和分析,撰写数据治理报告,包括数据质量报告、数据标准执行报告、数据中台运营报告等,为公司管理层提供决策依据。 2、对数据治理过程中产生的数据进行深入分析,挖掘数据价值,为公司业务发展和优化提供数据驱动的建议。 任职要求: 一、学历与专业: 计算机、统计、信息管理硕士学历优先 二、工作经验 1、3年以上数据治理经验,主导过完整治理项目生命周期(规划至落地) 3、具备主数据管理实战经验,熟悉主数据建模、清洗、分发技术,有 数据资产入表经验者优先。 2、有能源/金融/互联网行业数据中台建设经验者优先,熟悉OneData方法论 三、专业技能: 1、数据质量管理技能:精通DAMA、DCMM等治理框架,精通数据质量管理理论和方法,熟悉数据质量评估指标体系和评估工具,能够运用阿里云 DataWorks 数据质量模块对数据质量进行实时监控和评估,并制定有效的数据质量改进方案。 2、数据标准管理技能:具备扎实的数据标准管理知识,熟悉数据模型设计、数据编码规范、数据字典管理等数据标准制定方法,能够根据公司业务需求制定科学合理的数据标准,并推动数据标准在公司内部的落地实施。 3、主数据管理技能:熟悉主数据管理理论和实践,具备主数据规划、治理和应用支持的经验,能够运用阿里云等工具对主数据进行集中管理和治理。 4、编程技能:熟练使用 SQL 进行数据查询与分析,掌握 Python/Java 等编程语言。 5、解决问题能力:具备复杂数据问题诊断能力,能通过工具构建治理看板 6、擅长跨部门协同(业务+技术+合规),能提炼业务规则转化为技术标准 7、阿里云技能:精通阿里云DataWorks数据开发、MaxCompute SQL/ML,持有ACP大数据认证者优先 8、持有CDMP/CDGA/CDGP等相关资质证书者优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 数据治理
- 数据指标
- 项目管理
- 团队建设
岗位职责: 1.负责整个数据治理项目的规划、团队管理和与其他部门的沟通协调,推动数据治理策略在公司内部的落地实施。 2.制定项目计划,合理安排资源,监控项目进度和质量,及时应对项目风险。例如,领导一个数据治理项目,按照预定的时间表完成数据治理平台的搭boss建、数据标准的制定和数据质量提升等阶段目标。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机kanzhun科学、信息管理、统计学等相关专业优先。 2.5 年以上的数据管理、团队管理经验。 3.具有领导数据治理项目从规直聘划到上线的全过程经验,有过社媒数据经验,或熟悉汽车、快消等行业数据治理的标准更佳。 4.具备良好BOSS直聘的沟通协调能力、解决问题能力、团队合作能力。
技能解析
- 故障排查
- 质量监控
- 体系搭建
- 管理制度
- 提供决策依据
- 技术发展
- 评估体系
- 编程语言
- 技术发展趋势
- 数据应用
- 分析数据
- 数据开发
- 执行情况
- 数据分析
- 业务运营
- 预防措施
- 熟悉数据
- 质量检查
- 数据模型
- 平台建设
- 技术标准
- 管理流程
- 质量标准
- 公司管理
- 改进方案
- 编程技能
- 深入分析
- 生命周期
- 质量管理
- 质量问题
- 数据驱动
- 编码规范
- 质量改进
- 模型设计
- 质量体系
- 数据建模
- 运维工作
- 发展趋势
- 管理体系
- 数据采集
- 数据管理
- 数据质量
- 数据治理
- 解决问题
- 行业数据
- 信息管理
- 解决问题能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队管理经验
- 团队管理
- 沟通协调
- 团队合作
- 协调能力
- 管理经验
- 沟通协调能力
- 合理安排
- 项目计划
- 好的沟通
- 团队合作能力
- 合作能力
- 项目进度
- 良好的沟通协
- 数据管理
- 数据质量
- 数据治理
- 解决问题
- 行业数据
- 信息管理
- 解决问题能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 企业年金
- 保底工资
- 绩效奖金
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金