数据治理工程师

岗位职责：
一、数据治理体系构建与优化
1、体系搭建：负责制定并完善公司整体数据治理策略与规划，构建涵盖数据质量管理、数据标准管理、数据中台管理等在内的全面数据治理体系，确保数据治理工作的规范化和标准化。
2、持续优化：跟踪行业数据治理最佳实践和技术发展趋势（如数据血缘分析、数据资产目录），结合公司业务需求，对数据治理体系进行动态优化和升级，提升公司数据治理水平。
3、规范与制度：制定数据治理相关使用规范和管理制度。
二、数据质量管理
1、建立质量体系：制定数据质量标准和评估体系，建立数据质量监控机制，对公司所有数据进行全生命周期的质量管控，包括数据采集、存储、处理、应用等环节。
2、监控与评估：定期组织数据质量检查和评估，针对发现的数据质量问题，牵头制定并推动整改方案的实施，确保数据的准确性、完整性、一致性和可用性。
3、问题处理与优化：与数据提供部门和数据使用部门密切协作，分析数据质量问题的根源，制定预防措施，减少数据质量问题的发生。
三、数据标准管理
1、标准制定与维护：主导制定公司数据标准，包括数据定义、数据分类、数据编码、数据格式等，确保数据在公司范围内的统一和规范。
2、标准推广与执行：推动数据标准的落地实施，对数据标准的执行情况进行监督和检查，确保各业务系统和数据应用遵循统一的数据标准。
3、标准协调与整合：协调业务系统和数据源之间的数据标准差异，推动数据标准的统一和整合，减少数据冗余和冲突，提高数据共享和协同效率。
四、主数据管理
1、主数据体系规划：负责规划公司主数据管理体系，明确主数据的范围、分类和管理流程，确保主数据的唯一性、准确性和权威性。
2、主数据治理：对主数据进行集中管理和治理，包括主数据的清洗、整合、更新和维护，确保主数据的质量和一致性。
3、主数据应用支持：支持公司内部各部门对主数据的应用需求，提供主数据查询、接口等服务，确保主数据能够有效支持业务运营和决策。
五、数据治理平台建设与优化
1、平台规划与建设：规划和建设数据治理平台，利用阿里云平台等工具，实现数据治理的自动化和智能化。
2、平台运维与管理：负责数据治理平台的日常运维工作，包括系统巡检、故障排查、备份恢复等，确保平台的稳定运行。
六、数据分析与报告
1、定期对公司数据治理工作进行总结和分析，撰写数据治理报告，包括数据质量报告、数据标准执行报告、数据中台运营报告等，为公司管理层提供决策依据。
2、对数据治理过程中产生的数据进行深入分析，挖掘数据价值，为公司业务发展和优化提供数据驱动的建议。
任职要求：
一、学历与专业：
计算机、统计、信息管理硕士学历优先
二、工作经验
1、3年以上数据治理经验，主导过完整治理项目生命周期（规划至落地）
3、具备主数据管理实战经验，熟悉主数据建模、清洗、分发技术，有 MDM 系统实施或运维经验者优先。​
2、有能源/金融/互联网行业数据中台建设经验者优先，熟悉OneData方法论
三、专业技能：
1、数据质量管理技能：精通DAMA、DCMM等治理框架，精通数据质量管理理论和方法，熟悉数据质量评估指标体系和评估工具，能够运用阿里云 DataWorks 数据质量模块对数据质量进行实时监控和评估，并制定有效的数据质量改进方案。​
2、数据标准管理技能：具备扎实的数据标准管理知识，熟悉数据模型设计、数据编码规范、数据字典管理等数据标准制定方法，能够根据公司业务需求制定科学合理的数据标准，并推动数据标准在公司内部的落地实施。
3、主数据管理技能：熟悉主数据管理理论和实践，具备主数据规划、治理和应用支持的经验，能够运用阿里云等工具对主数据进行集中管理和治理。
4、编程技能：熟练使用 SQL 进行数据查询与分析，掌握 Python/Java 等编程语言。
5、解决问题能力：具备复杂数据问题诊断能力，能通过工具构建治理看板
6、擅长跨部门协同（业务+技术+合规），能提炼业务规则转化为技术标准
7、阿里云技能：精通阿里云DataWorks数据开发、MaxCompute SQL/ML，持有ACP大数据认证者优先
8、持有CDMP/CDGA/CDGP等相关资质证书者优先