职位&公司对比
职位详情
- 南京
- 5-10年
- 本科
- 搜索算法
- 机器学习
- 容器
- 深度学习
- k8s
- 大模型算法
- 算法平台
- 大模型
- 推荐算法
- Python
职责描述： 1. 人工智能模型或算法研究与应用 2. 算法开发：独立或和团队成员协作完成研发项目，包括应用场景抽取、业务分析、数据采集、模型构建、模型训练、模型验证、模型优化等工作； 3. 算法工程化与维护：测试、部署、验证、调试、维护、迭代所研发的算法或模型，确保模型功能稳定、可靠、可用；； 4. 能提boss供售前技术支持，负责人工智能相关项目技术方案对接及项目管理 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学等相关专业**BOSS直聘*本科及以上学历； 2. 熟悉各类机器学习算法、深度学习原理并能够独立开发模型； 3. 熟悉python或java、C/C++及其常用直聘框架，能够完成数据boss处理、分析建模等任务； 4. 熟悉hadoop大数据组件并有一定的项目应用经验； 5. 责任心强，具有较强的团队合作意识，具有较强的分析、设计能力。
职位详情
- 南京
- 3-5年
- 本科
- 机器学习
- 运筹优化算法
- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 推荐算法
工作职责: 1、基于公司海量boss数据和物流、供应链领域的业务特点，聚焦营销运营、用户增长方向的算法建模，解决实际问题，研究新的价值点、增长点。 2、负责公司生态产品的用户分层、目标人群圈选、智能定价和动boss态投放等算法策略的设计开发和效果优化。 3、从业务需求出发，来自BOSS直聘通过数据分析和算法建模，协同业务部门解决营销、运营和增长方面遇到的业务问题，确保在实际业务中落地并实现价值。 4、积极跟进前沿技术探索，将新技术应用于实际业务。 任职资格: 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算直聘机、机器学习等专业； 2、3年以上算法工程师经验，有独立负责项目的经验，具有大型互联网公司经历者优先； 3、掌握Python/Java/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Spark/Hadoop/Hive）； 4、掌握SQL及其他数据分析工具，具备良好的数据思维，能从数据中发现问题和kanzhun潜在的优化点； 5、掌握常用的机器学习、深度学习算法，并在人群划分、智能定价、营销Push等领域有实际的研发经验。
技能解析
- 合作意识
- 设计能力
- 独立开发
- 项目管理
- 机器学习算法
- 技术方案
- 团队合作
- 业务分析
- 较强的分析
- C/C++
- 较强的团队合作意识
- 算法研究
- 模型训练
- 团队合作意识
- 常用框架
- 算法开发
- 数据采集
- 项目技术
- 机器学习
- 算法工程
- 深度学习
- 学习算法
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 分析工具
- 熟悉大数据
- 编程语言
- 设计开发
- 深度学习算法
- 数据分析工具
- 数据分析
- 技术应用
- 发现问题
- 业务问题
- 研发经验
- 解决实际问题
- 机器学习
- 算法工程
- 深度学习
- 学习算法
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 工龄奖
- 带薪年假
- 餐补
- 团建聚餐
- 通讯补贴
- 高温补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
电子营业执照
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