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招聘中

数据开发

-K
  • O2O
  • 不需要融资
招聘中

资深数据工程师

-K·薪
  • 其他生活服务
  • 不需要融资

职位详情

  • 成都
  • 1-3年
  • 本科
  • 数据库管理员
  • 数据库开发
  • 系统管理员

岗位职责: 1、 根据业务需求,展现相关数据 2 优化数据库和sql语句 3、 负责生产直聘数据库和应用服务器的日常维护 4、 遵守劳动纪律,服从工作安排,按时按量成分配的来自BOSS直聘任务 任职要求: 1、专科以上学历,1年以上相关工作经验 2、精通linux操作系统 直聘 3、精通mysql、oracle数据库语法 4、热爱工作,有钻研精神,思维灵活,对业务数据敏感 5、有报表制作,数据挖掘经验优先

职位详情

  • 成都
  • 3-5年
  • 本科
  • 要求数据开发经验
  • 数据平台开发经验
  • 数据仓库开发经验
  • MySQL/SQL Server
  • Oracle
  • Elasticsearch
  • Python
  • SQL
  • BI报表开发经验
  • 实时数仓开发经验
  • 数据治理经验
  • ETL开发经验
  • 电商/零售行业经验
  • 非外包类
  • SQL实操编写能力强

岗位职责: 1.深度参与数据仓库的架构设计与搭建,结合业务发展趋势,制定前瞻性的数据存储和管理策略,保障数据仓库的高扩展性、高性能和高可用性。 2.主导复杂报表的开发与优化工作,运用先进的 SQL 技术和 ETL 工具,实现海量数据的高效处理与分析,为公司战略决策和业务运营提供精准、及时的数据支持。 3.全面负责数据指标体系的规划、建立与维护,深入挖掘业务需求,制定科学合理的数据指标,确保数据的准确性、完整性和一致性,为数据驱动的业务决策提供坚实保障。 4.运用数据挖掘、机器学习等前沿技术,对业务数据进行深度分析和挖掘,发现潜在问题与机会,为业务部门提供有针对性的解决方案和决策建议,推动业务创新与增长。 5.带领团队解决数据处理过程中的复杂技术难题,指导团队成员提升技术能力和业务水kanzhun平,确保项目的顺利推进和高质量交付。 岗位要求: 1.本科及以上学历,计算机科学、数学、统计学等相关专业优先。 2.具有 3-5 年数据工程师工作经验,有大型数据仓库建设和维护经验者优先。 3.精通 SQL 语言,能够熟练编写复杂查询语句,具备深厚的 SQL 优化功底,熟悉数据库原理和性能调优。 4.熟练掌握至少一种主流 ETL 工具(如 Informatica、Kettle、DataStage 等),具备丰富的 ETL 项目开发经验,能够独立完成复杂 ETL 流程的设计、开发和调试。 5.熟悉数据指标体系的建立和管理,直聘具备丰富的数据清洗、预处理和质量监控经验,能够运用数据挖掘和机器学习算法解决实际业务问题。 6.具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与不同部门的人员有效沟通和协作,推动项目的顺利实施。 7.具备较强的学习能力和创新意识,能够快速掌握新技术,不断优化数据处理和分析流程,提升工作效率和质量。 其boss他:本岗位作息 早九晚六,周末双休,节假日正常休,没有加班文化 福利待遇: 1.具有竞争力的薪资待遇和完善直聘的福利体系,包括五险一金、带薪年假、节日福利等。 2.广阔的职业发展空间,公司提供丰富的培训和晋升机会,支持员工不断学习和成长。 3.参与公司核心业务项目,接触前沿技术和大数据应用场景,提升个人技术水平和行业视野。 4.轻松愉悦的boss工作氛围,团队成员之间相互支持、共同进步

技能解析

专有技能
  • 数据敏感
  • 思维灵活
  • 生产数据
相同技能
  • 业务数据
  • 数据挖掘

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 熟悉数据库
  • 性能调优
  • 质量监控
  • 项目开发经验
  • 团队协作精
  • 海量数据
  • 数据仓库
  • 机器学习算法
  • 沟通能力和
  • 架构设计
  • 数据库原理
  • 带领团队
  • 数据应用
  • 创新意识
  • 数据存储
  • 学习能力和
  • 业务运营
  • 机器学习
  • 沟通能力
  • 技术难题
  • 熟悉数据
  • 协作精神
  • 团队协作
  • 开发经验
  • 学习算法
  • 有效沟通
  • 数据处理
  • 沟通能力和团队协作精神
  • 有针对性
  • 数据处理和分析
  • 快速掌握
  • 开发和调试
  • 数据支持
  • 数据清洗
  • 较强的学习
  • 数据驱动
  • 运用数据
  • 解决方案
  • 团队协作精神
  • 业务问题
  • 技术水平
  • 高可用性
  • 维护经验
  • 好的沟通
  • 学习能力
  • 发展趋势
相同技能
  • 业务数据
  • 数据挖掘

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午9:00   -   下午6:00
双休偶尔加班

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

公司福利

  • 五险一金
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 餐补
  • 交通补助

公司福利

  • 节日福利
  • 免费工装
  • 带薪年假
  • 法定节假日三薪
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 五险一金
更新于 2025-05-07