职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- 系统运维
- 数据库开发
- IT支持
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职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- H800
- 实施交付运维
- 通信相关专业
- 硬件
- H100
- 计算机相关专业
- GPU服务器
- 电子/电气/自动化相关专业
一、岗位职责 1.负责公司 AI 算力服务器(重点为配备 H800、H100、4090 等 GPU 的服务器)的日常维护与维修直聘工作,及时处理故障工单,确保满足客户SLA。 2.负责或参与 GPU 服务器的硬件改配与软件适配工作,确保改配满足客户的需求直聘。 3.编写服务器维修、维护等相关技术文档,为团队成员提供技术支持与培训。 4.跟踪 GPU 服务器相关的新技术、新设备发展动态,为公司技术选型与设备采购提供专业建议。 二、任职要求 (一)工作年限 1. 具备5 年以上 GPU 服务器维护管理相关工作经验,有大规模 AI 算力服务器集群维护经验者优先,且至少有 1 年以上针对 H800、H100、4090 等型号 GPU 服务器的维修经验。 (二)学历 1. 本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程等相关专业。实操技能特别优秀者可适当放宽要求。 (三)知识技能 1.GPU 服务器专业知识 (1)熟悉国内外主流品牌 GPU 服务器架构,尤其是针对 H800、H100、4090 等 GPU 的服务器配置与优化方法,了解其硬件组成、工作原理及性能特点。 (2)掌握 H800、H100、4090 等 GPU 的硬件结构、接口规范及常见故障诊断方法,能够熟练拆装各种服务器部件并进行硬件检测与维修,熟悉固件更新与驱动安装流程。 2.服务器维护技能 (1)精通服务器操作系统的安装、配置与管理,能够熟练运用命令行工具进行压测以及系统故障排查。 (2)具备敏锐的故障诊断思维,能够通过观察服务器运行状态、分析日志信息、运用专业检测工具等多种手段,快速定位GPU 服务器故障根源,熟悉常见故障代码与解决方法。 (3)掌握网络基础知识,熟悉算力网络架构(如 InfiniBand、EtheBOSS直聘rnet),能够排查网络连接问题,确保 GPU 服务器与外部网络的稳定通信,熟悉 GPU 服务器在网络环境下的性能优化方法。 (四)持有证书 (1)持有 Nvidia 、华为等主流厂家认证的服务器工程师证书者优先。 三、其他要求 1.具备良好的团队协作精神与沟通能力,能够与不同部门的同事密切配合,共同解决复杂的技术问题,能够与客户进行积极有效的沟通,提高客户满意度。 2.具有较强的学习能力与自我驱动力,能够快速掌握新技术、新知识,适应公司业务的快速发展需求,主动关注AI服务器技术的最新动态与维修技巧。 能够承受一定的工作压力,具备较强的应急处理能力,在出现紧急故障时能够迅速响应并有效解决问题,确保公司业务的连续性与稳定性。
技能解析
- 技术水平
- ORACLE
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 相关技术文档
- 故障排查
- 满足客户
- 电子信息
- 维护管理
- 优化方法
- 团队协作精
- 快速定位
- 技术问题
- 客户满意
- 处理故障
- 沟通能力
- 故障诊断
- 协作精神
- 电子信息工程
- 团队协作
- 性能优化
- 应急处理
- 提高客户满意度
- 维修经验
- 有效的沟通
- 解决问题
- 快速掌握
- 良好的团队协
- 较强的学习
- 科学与技术
- 客户满意度
- 通信工程
- 团队协作精神
- 提供技术支持
- 维护经验
- 应急处理能力
- 维修工作
- 技术文档
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 法定节假日三薪
- 加班补助
- 年终奖
- 五险一金