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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• Java
• Spring
• MySQL

职位描述： -参与金融联合建模产品各类在线服务和自动化工具开发，提升模型构建及运行的效率，保障服务可靠、稳定、高效运行，保障服务稳定性和数据质量，保障产品SLA -参与金融领域主流机器学习模型交付平台、特征挖掘平台、特征交付平台开发及性能优化，确保特征及模型的高效交付上线使用 -参与金融联合建模产品各类在线服务和模型产品部署运行架构设计，主导服务可靠性相kanzhun关自动化系统的实现，包括预防、止损、降级、容量管理、弹性部署、故障分析、流量分配、性能调优等方案，满足严格的质量与效率要求 -参与金融联合建boss模全流程服务的可观测性建设、服务稳定性建设、数据质量建设、模型效果建设，确保服务的可靠性，响应和处理生产环境中的紧急事件，最小化服务中断 -关注并研究业界前沿技术动态，负责大规模机器学习模型在离线预测系统的来自BOSS直聘优化工作，探索并应用新技术，推动系统的演进 职位要求： -本科（全日制统招）以上学历，三年以上服务端开发经验，具有互联网公司或公有云SAAS服务背景优先，对金融数据服务、大数据处理和机器学习领域有相关经验或者浓厚兴趣 -具有服务可观测性，服务稳定性建设实战经验，有高并发，高性能，高可用系统开来自BOSS直聘发及维护经验 -至少熟练掌握一门编程语言，基础扎实，理解io、多线程等基础框架，熟练使用主流开源框架，可以根据项目需要快速学习上手新的语言 -熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、分库分表等机制，能对分布式常用技术进行合理应用，解决实际问题 -熟悉Linux开发环境，熟悉Netty/Nginx/Mysql/Redis等服务配置部署，对生产环境问题排查有实际工作经验 -熟悉云原生Kubernetes,Docker,Chart,Prometheus等相关技术栈，有实际工作经验 -对业务有较深的理解，能够独立完成需求分析、设计、编码工作；具有良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力 -追求极致的设计规范和代码质量，具有较强的抽象能力，对系统可重用性、扩展性、可维护性有较多的思考与实践经验 -具有强烈的自驱力和上进心，愿意和团队共同成长，成就更好的自己和他人 加分项： -有Python开发经验、算法相关工作经验或者机器学习知识基础优先 -对市面上大数据平台、建模平台、MLOPS有过使用或开发经验者优先 -有金融行业数据、营销、风控在线服务系统开发或稳定性建设经验者优先 -开源项目Owner、Committer或Contributor优先 -有极强的组织协调能力、善于表达者优先 -有极强的创业精神、乐观而皮实、合作共赢意识强烈者优先