职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 本科
- Python
- SQL
电池大数据算法研发工程师 岗位职责: 1.负责算法策略与模型开发,结合BMS、电芯机理、动力控制系统等特性,多维度监控预警保障电池安全; 2.负责数据分析与特征挖掘,对电池数据进行深度分析,提取关键特征,来自BOSS直聘理与数据原理; 4.具备锂电池、储能系统、BMS电池管理系统等相关开发经验者优先; 5.如同时具备电BOSS直聘池监控预警与大数据相关技术Flink、Spark经验者,优先考虑。
输出分析报告,并设计特征识别算法boss模型; 3.负责算法实现与代码优化,编写与优化算法代码,利用大数据技术提升算法运行效率,提高故障识别的准确率与覆盖率。 4.负责大数据平台建设与维护,搭建并维护实时和离线平台,提升数据处理能力,确保系统稳定运行。 岗位要求: 1.本科以上学历,计算机、电气自动化、能源动力、车辆工程等相关专业; 2.2年以上相关项目开发经验,掌握Scala、Python、SQL等至少一门编程语言; 3.必须具备一定的电池系统的了解,包括机职位详情
- 合肥
- 不限
- 本科
- 优化算法
岗位职责: 1.负责量子优化算法相关课题研发与预研; 2.调研中英文材料,了解当前量子优化算法相关的研究进展; 3.提供研究思路,协助完成各类调研报告、技术报告、方案方法制定和算法说明的编写。 任职资格: 1.本科以上学历,数学、计算机或物理相关专业背景; 2.具备量子计算基本专业知识,熟悉变分量子算法、量子随机游走或其他量子计算模型,或对经典优化(含启发式优化)有一定kanzhun研究; 3.熟悉python、matlabBOSS直聘或C++等至少一种编程语言,能够高效实现各类算法; 4.具有较好的英语能力和文献查阅能力,能够及时掌握最新的中英文研究动态并消化直聘吸收; 5.具有创新精神和求知欲,愿意挑战新难题,有良好的沟通协调能力和分析判断能力,并具备高度责任心和敬业精神。
技能解析
- 算法实现
- 项目开发经验
- 电气自动化
- 数据处理能力
- 能源动力
- 数据技术
- 数据分析
- 代码优化
- 分析报告
- 平台建设
- 开发经验
- 数据相关
- 算法模型
- 数据处理
- 优化算法
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 调研报告
- 判断能力
- 沟通协调
- 具有创新精神
- 分析判断
- 算法相关
- 有创新精神
- 协调能力
- 研究进展
- 具有创新
- 较好的英语
- 创新精神
- 沟通协调能力
- 分析判断能力
- 英语能力
- 好的沟通
- 良好的沟通协
- 优化算法
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 工龄奖
- 夜班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
- 结婚生育礼金
- 单人间宿舍
- 困难员工补助
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金