职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 本科
- Python
- SQL
电池大数据算法研发工程师 岗位职责： 1.负责算法策略与模型开发，结合BMS、电芯机理、动力控制系统等特性，多维度监控预警保障电池安全； 2.负责数据分析与特征挖掘，对电池数据进行深度分析，提取关键特征，输出分析报告，并设计特征识别算法模型； boss3.负责算法实现与代码优化，编写与优化算BOSS直聘法代码，利用大数据技术提升算法运行效率，提高故障识别的准确kanzhun率与覆盖率。 4.负责大数据平台建设与维护，搭建并维护实时和离线平台，提升数据处理能力，boss确保系统稳定运行。 岗位要求： 1.本科以上学历，计算机、电气自动化、能源动力、车辆工程等相关专业； 2.2年kanzhun以上相关项目开发经验，掌握Scala、Python、SQL等至少一门编程语言； 3.必须具备一定的电池系统的了解，包括机理与数据原理； 4.具备锂电池、储能系统、BMS电池管理系统等相关开发经验者优先； 5.如同时具备电池监控预警与大数据相关技术Flink、Spark经验者，优先考虑。
职位详情
- 合肥
- 1-3年
- 硕士
- 机器学习
- 分布式训练
- 深度学习
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 其他
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 优秀开源项目经历
- 推荐算法
- Python
岗位职责 1. 算法开发和工程化落地：开发和实现用于数据处理和分析算法。包括社交网络直聘分析、图神经网络等领域的算法开发、优化和落地工作 2. 图数据库管理：设计、构建和维护图数据库系统，以支持图数据的存储和查询需求 3. 研究和创新：跟踪技术研究进展，将深度学习技术与传统算法相结合，提出新的算法和方法，以解决实际问题和挑战。 岗位要求 1、全日制硕士及以上学历、统计、数学、信息科技类等相关专业 2、熟悉常用机器学习、深度学习、图分析等算法。熟悉图存储，图计算引擎，熟悉Neo来自BOSS直聘4J、kanzhunNetworkX、PyG、GraphScope等多种存储计算框架和工具。 3、对机器学习算法的工程应用有项目经验，特别是在大规模图分析和学习等方面有丰富的项目经验 4、能够独立完成机器学习、复杂网络等模型构建、特征抽取等代码的工程化实现，符合编程规范。能够完成离线的模型训练及模型部署和维护 。 5、具备较强的沟通能力，做事沉稳细致，责任心强，安全意识强，具有良好的团队协作能力
技能解析
- 算法实现
- 项目开发经验
- 电气自动化
- 优化算法
- 编程语言
- 数据处理能力
- 能源动力
- 数据技术
- 数据分析
- 代码优化
- 分析报告
- 平台建设
- 开发经验
- 数据相关
- 算法模型
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 强的沟通能力
- 深度学习
- 机器学习算法
- 数据处理和分析
- 技术研究
- 神经网络
- 良好的团队协
- 数据库管理
- 研究进展
- 安全意识
- 协作能力
- 机器学习
- 沟通能力
- 信息科技
- 团队协作
- 团队协作能力
- 模型训练
- 学习算法
- 算法开发
- 解决实际问题
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 工龄奖
- 夜班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
- 结婚生育礼金
- 单人间宿舍
- 困难员工补助
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 餐补
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801