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职位详情

• 上海
• 5-10年
• 不限

• 数据运营

岗位职责： 1.业数据驱动与决策支持 1）深度业务分析 a.深入挖掘业务数据，识别业务痛点与机会，为产品优化、市场策略、运营效率提升提供数据驱动的决策建议。 b.构建业务分析框架，定期输出关键业务指标（如日活、转化率、用户留存率、复购率）的趋势分析与洞察报告，支持管理层战略决策。 2)数据可视化与沟通落地 a.设计并维护动态数据看板，实时监控核心业务指标，确保管理层快速掌握运营状态。 b.定期编制业务分析报告，将复杂数据转化为可落地的业务建议，推动跨部门协同执行。 3)数据预测与智能建模 a.针对市场动态与用户行为变化，提供科学的预测分析（如销售预测、流量预测），助力业务先发制人。 b.应用机器学习与AI技来自BOSS直聘术（如用户分群、需求预测、资源优化模型），推动业务场景的智能化升级。 2.数据治理与业务协同 1)数据标准化与质量管理 a.制定统一数据定义与命名规则，维护数据字典及元数据体系，确保跨部门数据理解一致。 b.监控数据准确性、完整性，建立快速响应机制修复数据问题，避免对业务决策的负面影响。 2)数据集成与流程优化 a.协同数据中台整合会员、订单、行为等核心数据源，优化数据流动效率，支撑业务分析需求。 b.协助技术团队管理API与数据接口，提升跨系统互操作性（如CRM与PMS数据打通）。 3)数据安全与合规 a.实施基于角色的权限控制（RBAC），确保敏感业务数据的安全访问与合规使用。 b.定期审计数据使用场景，确保符合GDPR、个保法等法规要求。 3.业务运营支持与协同 1)跨部门协作与需求管理 a.对接市场、产品、运营等部门，精准理解业务需求，提供定制化数据分析支持。 b.组织跨部门数据治理会议，推动数据驱动文化在业务端的落地。 2)生命周期管理与资源优化 a.结合业务场景，制定数据存储与清理策略（如高频访问数据优先存储），优化资源分配。 直聘 b.基于数据分析结果，辅助业务部门优化用户生命周期管理（如流失预警、复购激励）。 任职资格： 1.学历与经验 1）本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业优先。 2）3年以上业务数据分析或数据运营经验，具备数据治理与业务落地的双重能力。 3）有跨部门协作经验，熟悉业务需求转化与数据驱动的闭环管理。 2.核心技能 1）数据分析工具：精通SQL、Python/R，熟练使用Excel进行数据清洗与建模。 2）可视化与报告：掌握飞书多维表格、AI应用工具，能够将分析结果转化为直观的可视化图表。 3）数据治理能力：熟悉数据仓库、元数据管理、API集成等技术，了解数据安全合规要求。 4）业务理解：具备市场、运营、产品的业务敏感度，能够快速定位数据与业务的关联点。 5）技术进阶：有机器学习（如回归分析、聚类算法）或AI预测模型应用经验者优先。 3.软性素质 1）沟通与推动力：擅长跨部门沟通，能够将数据洞察转化为业务部门的行动计划。 2）逻辑与问题解决：具备结构化思维，能从复杂数据中提炼关键结论并提出解决方案。 3）责任心与主动性：对数据质量高度负责，主动发现潜在问题并推动改进。 4.加分项 1）熟悉酒店、电商、零售等行业的业务逻辑与数据特点。 2）有数据中台或BI系统建设经验，了解数据驱动运营的完整链路。 3）持有CDMP（数据管理专业人士认证）、PMP（项目管理认证）等相关证书。 本岗位聚焦于“数据赋能业务”，旨在通过数据治理、深度分析与跨部门协同，驱动业务运营效率提升与决策优化，最终实现数据价值向商业价值的转化。