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  • 计算机软件
  • 不需要融资
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高性能计算工程师

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长沙某大型半导体设计与制造上市公司

职位详情

  • 杭州
  • 3-5年
  • 本科
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 深度学习

工作地点:杭州 岗位职责:kanzhun 1.在基于异构芯片结构的系统上(GPU、ARM、AI芯片)实现并优化机器学习、深度学习框架的核心模块; 2.研发业界性能、效率最优的AI计算框架; 岗位要求: 1.  计算机、数学及相关专业,本科及以上学历,3年以上相关工作经验,博士不限工作年限; 2.     熟悉计算机体系结构,在X86 CPU、ARM、GP直聘U、FPGA、ASIC中的一种平台上有过开发经验,掌握C/C++/Python中的一种语言; 3.     掌握一种及以上主流的深度学习算法框架开发(NNVM/TVM、Tensorflow、caffe、MXNet等)优先BOSS直聘考虑; 4.     熟悉GEMM,CONV等矩阵运算优先考虑; 5.     对编译原理、LLVM有了解者优先考虑; 6.  对深度学习、强化学习、机器BOSS直聘学习算法有了解者优先考虑;

职位详情

  • 杭州
  • 1-3年
  • 本科
  • 大模型算法
  • 模型加速/性能优化
  • 图像算法
  • C/C++
  • Python
  • 并行计算
  • 算法工程化经验
  • cuda
  • FFT
  • DNN
  • BLAS

工作职责 "基于公司自研AI来自BOSS直聘芯片及平台,开发高性能计算库,包括: 1.负责通用计算库(FFT、BLAS、DNN、RAND、kanzhunCUB、CV_CUDA等)的应用在硬件平台上的并行算法设计; 2.与芯片/架构团队紧密配合,持续优化算子性能,完善软硬件堆栈; 3.评测和分析算子性能瓶颈,提出kanzhun性能优化方案; 4.跟踪高性能计boss算领域前沿技术的发展,如编译优化和稀疏计算; 直聘5:负责自研计算器的计算库的开发和维护;" 任职资格 "1.本科及以上学历;计算机、信息、通信、自动化、电子、数学等相关专业; 2.熟练掌握C/C++语言; 3.熟悉并行计算方法及其设计,熟悉CUDA或OpenCL或SYCL或HIP编程; 4.有高性能计算/人工智能实际工程经验优先; 5.有较强的工作主动性和良好的沟通能力,能承受一定的工作压力,愿意接受挑战。"

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • ASIC
  • 机器学习
  • FPGA
  • 框架开发
  • 深度学习
  • 开发经验
  • 机器学习算法
  • 学习算法
  • 深度学习算法
相同技能
  • C/C++

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • CUDA
  • C++语言
  • 沟通能力
  • 优化方案
  • 性能优化
  • 算法设计
  • 好的沟通
  • 熟练掌握C
  • 的开发和维护
相同技能
  • C/C++

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   上午05:30
双休弹性工作

公司福利

  • 交通补助
  • 节日福利
  • 免费班车
  • 团建聚餐
  • 零食下午茶
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 法定节假日三薪
  • 节假日加班费
  • 夜班补助
  • 加班补助
  • 企业年金
  • 股票期权
  • 保底工资
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 意外险
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 餐补
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 员工季度活动
  • 慰问金

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-14