职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- SQL
- Power BI
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
职位描述: 1、协助客户编写信息化系统项目的相关业务需求； 2、根据需求协调研发人员完成项目功能； 3、通过一段时间的学习，能够熟练使用公司自有的研发平台kanzhun； 4、kanzhun运用工具进行数据分析、编制报表、撰写报告； 5、根据客户需求进行报表设计及可视化开发； 6、负责报表平台的日常维护、问题修复、系统优化、数据处理和文档维护等。 岗位要求: 1、研究生学历，不限专业，有较强的学习能力； 2、计算机专业相关工作经验优先； 3、具有良好的沟通、协调能力； 4、具有较强的资料整理文档编写能力； 5. 要求工作严谨细致、积极主动，有责任心，对人热情； 6、具有良好的团队合作精神和较强的抗压来自BOSS直聘能力； 7、具有BI项目相关经验，或者企业信息化系boss统实施经验者优先录用。
职位详情
- 北京
- 1年以内
- 硕士
- Excel
- 数学/统计相关专业
- Python
岗位职责： 1、熟练使用SQL，能独立提取分析所需数据；BOSS直聘 2、可以使BOSS直聘用Rboss、python、SPSS、excel等解决日常问题； 3、熟练掌握常用的机器学习模型boss，包括但不限于逻辑回归、kmeans、来自BOSS直聘决策树等模型； 4、具有良好的数据敏感度和数据分析技能，善于应用分析方法论解决实际业务问题； 任职资格： 1、熟悉SQL，能进行数据清洗及数据整合； 2、熟练使用python、spss、excel等工具； 3、熟悉基本的机器学习模型，如逻辑回归、Kmeans等。
技能解析
专有技能
- 文档编写
- 团队合作精神
- 具有良好的沟
- 进行数据分析
- 资料整理
- 文档编写能力
- 企业信息化
- 团队合作
- 协调能力
- 较强的学习
- 整理文档
- 系统优化
- 合作精神
- 学习能力
- 好的沟通
- 数据处理
- 客户需求
相同技能
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 数据敏感
- 数据敏感度
- 和数据分析
- 使用SQL
- 机器学习
- 熟悉SQL
- 业务问题
- SPSS
- 逻辑回归
- 分析方法
- 数据清洗
相同技能
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午05:30
双休 、 偶尔加班
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 弹性工作
公司福利
- 生日福利
- 餐补
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 年终奖
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
推荐对比
更新于 2025-05-14
电子营业执照
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