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• 天津
• 3-5年
• 本科

• 大模型算法
• 机器学习
• 图像算法
• 自然语言处理算法
• 模型加速/性能优化
• C/C++
• Python
• 并行计算
• 分布式训练
• 嵌入式开发
• 算法工程化经验
• 发表算法相关优秀论文
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 团队管理经验
• 优秀开源项目经历
• RAG

1. 精通基于检索增强生BOSS直聘成（RAG）的模型架构与原理，熟悉各类 RAG 算法。 2. 深入理解深度学习理论，熟练掌握常见神经网络架构，如 Transformer 及其衍生架BOSS直聘构，能够运用这些知识对 RAG 模型进行底层结构优化，提升模型性能。 3. 拥有boss 1 年以上基于 RAG 技术的项目实践经验，成功主导或参与过boss RAG 模型的开发、优化与部署项目，具备在实际场景中解决模型性能问题的能力。