职位&公司对比
职位详情
- 天津
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
- 机器学习
- 图像算法
- 自然语言处理算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 并行计算
- 分布式训练
- 嵌入式开发
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 团队管理经验
- 优秀开源项目经历
- RAG
1. 精通基于检索增强生成（RAG）的模型架构与原理，熟悉各类 RAG 算法。 2. 深入理解boss深度学习理论，熟练掌握常见神经网络架构，如 Transformer 直聘及其衍生架构，能够运用这些知识对 RAG 模型进行底层结构优化，提升模型性能。 3. 拥有 1 年以上基于 RAG 技术的项直聘目实践经验，成功主导或参与过 RAG 模型的开发、优化与部署项目，具备在实际场景中解决模型性能问题的能力。
职位详情
- 天津
- 3-5年
- 本科
- Python
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
工作职责： 负责数据中台产品的开发，维护，功能迭代工作 紧跟大数据前沿技术，并及时有效引入到工作中，促进产品迭代 跟进和维护日常各地方版本的大数据产品的需求 维护现有公司数据智能产品，并进行持续迭代 对深度学习、大模型等前沿技术进行探索，寻找业务落地场景 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历 2. 具有3年及以上工作经验，优异者可以放宽经验年限 3. 熟练掌握Python、Java 等至少一门开发语言，有具体落地产品项目开发经验 4. 熟悉 Spa直聘rk、Flink、Kafka、Hadoop、MapReduce 等一种或多种主流大数据研发技术 5. 了解主流数据库 SQL 语言，熟悉Linux shell、git等系统命令操作 6boss. 了解数据中台相关技术的开发，在数据治理boss，数据质量，数据安全等领域有实际的工作经验优先 7. 了解一种来自BOSS直聘深度学习框架的编程架构(TensorFlow/PyTorch) 8. 具备良好责任心，有上进心，学习能力强，注重团队合作和分享 加分项： 1. 有深度学习、机器学习落地应用经验，熟悉 CV、NLP 等技术 2. 有SCI论文者优先
技能解析
- 神经网络
- 性能问题
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据安全
- 深度学习框架
- 项目开发经验
- 数据产品
- 数据质量
- 注重团队合作
- 注重团队
- 团队合作
- 研发技术
- 主流数据库
- 机器学习
- 数据治理
- 开发经验
- 学习能力
- 开发语言
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 员工公寓
公司福利
- 五险一金
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
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