职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 算法
- 深度学习
- 数据分析
待遇：底薪+奖金+期权 福利：来自BOSS直聘极具竞争力的薪酬、五险一金、免费午餐、额外带薪休假 职位描述： - 参与项目总体开发优化和深化 - 负责项目机器学习/深度学习 - 参与核心算法的开发和优化 职位要求： - 专业为计算机科学机器学习方向 - 算法基础boss优来自BOSS直聘异 - 有深度学习方向工作经历优先 - 有海外工来自BOSS直聘作经验优先 - 请回答算法题目： 给予一个二叉树的根节点，验证该树是否是二叉树搜索树，（在O(n)的时间内），请用你熟悉的语言写出来。
职位详情
- 深圳
- 硕士
- 在校/应届
- 强化学习
- 机器学习
- 图像算法
- C/C++
- Python
- Java
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
岗位职责 1. 参与公司自动化训练平台的设计与开发，支持高效的模型训练、推理及部署工作流； 2. 开发和优化分布式计算框架，提升模型训练性能和平台稳定性； 3. 实现和维护平台的核心功能模块，如数据处理、调度系统、资源管理等； 4. 与算法团队合作，深入理解深度学习模型需求并制定平台kanzhun优化方案； 5. 编写高质量的技术文档，支持平台的持续迭代与更新； 岗位要求 1. 教育背景：计算机科学、软件工程、人工智能、电子工程等相关专业本科或研究生在读； 2. 编程能力：熟练掌握至少一种主流编程语言（如 PythoBOSS直聘n、C++、Java）； 技术基础： 1. 有一定的算法理解能力，掌握常见的深度学习模型和训练优化方法，了解深度学习相关框架（如 TensorFlow、PyTorch、JAX）及其工作原理； 2. 工程经验：对高性能计算、存储优化或容器化部署有实践经验者优先； 3. 工具使用：熟悉常见的开发工具和版本管理boss工具（如 G来自BOSS直聘it、Docker）； 4. 学习能直聘力：具备快速学习新技术的能力，主动解决问题； 5. 语言能力：良好的中英文沟通能力，能够阅读和撰写技术文档。
技能解析
- 项目总体
- 机器学习
- 算法基础
- 开发和优化
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 语言能力
- 优化方法
- 管理工具
- 分布式计算
- 编程语言
- 理解能力
- 软件工程
- 主动解决问题
- 工具使用
- 沟通能力
- 优化方案
- 模型训练
- 数据处理
- 解决问题
- 电子工程
- 编程能力
- 版本管理
- 团队合作
- 电子工程等
- 资源管理
- 开发工具
- 写技术文档
- 学习能力
- 技术文档
- 版本管理工具
- 开发和优化
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
- 有无线网
- 团建聚餐
- 意外险
- 包三餐
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 企业滴滴打车
电子营业执照
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