职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 风控建模
- Python
- R语言
- 数据分析
- 银行
- 数据挖掘
- SQL
- TensorFlow
工作职BOSS直聘责 1. 负责风控算法模型的搭建工作。 BOSS直聘2. 负责风控相关的数据分析工作。直聘 任职要求 1. 全日制统招本科以上学历。 2. 熟练掌握机器学习常见算法。 3. 熟练掌握Python/R/SAS中的一种或者多种。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 风控/安全策略经验
岗位职责: 1、统筹负责农信金融信用授信类产品的全流程管理及建模工作; 2、建模工作主要包括反欺诈模型、风险评价模型、风险定价模型、授信审批模型、风险预警模型、贷款清收模型等; 3、负责对接第三方数据合作方直聘进行测试分析,并出具相关分析报告; 4、负责对接集团大数据部,完成客户数据的清洗、分析与挖掘; 5、负责各业务节点的建模工作,对比不同的建模方法,选择最适合的模型策略; 6、负责对接技术团队,完成模型部署工作; 7、负责模型的迭代优化,不断提高模型预测的精准度,提升boss模型对业务的贡献度。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息来自BOSS直聘管理学、金融学等专业。 2、至少熟练使用R、Python等一种建模工具; 3、熟悉信用授信场景下的数据运用和建模方法,并能根据新场景下的用户画像和数据特征,找到建模的最佳算法。协助部门做好数据分析和可视化工作。 4、3年及以上专业工作经验;熟悉信用授信类产品,有商业银行、头部互金平台信用授信产品的模型开发经验者优先;有农业互联网金融风控项目经验者优先。 5、性格乐观开BOSS直聘朗,有良好的团队协作精神,有较强的自我学习能力;有良好的跨部门沟通能力,推动建模工作与集团大数据团队、产品技术团队的部署对接。
技能解析
- 机器学习
- 数据分析工作
- 算法模型
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 风险预警
- 团队协作精
- 建模方法
- 软件工程
- 流程管理
- 良好的团队协
- 沟通能力
- 分析报告
- 团队协作精神
- 协作精神
- 跨部门沟通
- 团队协作
- 客户数据
- 开发经验
- 自我学习能力
- 信息管理
- 学习能力
- 建模工具
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 员工关怀
- 工会福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 公租房福利
- 五险一金
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利