职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 风控建模
- Python
- R语言
- 数据分析
- 银行
- 数据挖掘
- SQL
- TensorFlow
工作职责 1. 负责风控算法模型的搭建工作。 2. 负责风控相关的数据分kanzhun析工作。 任职要求 1. BOSS直聘全日制统招本科以上学历。 2. 熟练掌BOSS直聘握机器学习常见算法。 3. 熟练掌握Python/R/SAbossSboss中的一种或者多种。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
- 风控/安全策略经验
- 信贷评分模型
工作职责: -基于sklearn、PyTorch等主流框架，面向营销、风控等场景的策略和算法研发。 -负责金融行业风控模型（含评分卡、贷前贷中贷后风控模型、反欺诈模型等）和营销模型（含获客模型、推荐算法等）开发、验证、交付汇报。 -负责内外部数据的特征挖掘、特征工程、数据建模、模型kanzhun训练、模型测试、模型上线和效果持续提升。 -快速响应客户需求，理解产品需求和用户反馈，根据客户反馈和业务目标迭代优化模型。 -模型团队管理，跨部门沟通协作，带领团队达成业务目标。 -跟踪行业最新风险模型及建模技术，持续提升团队技术和业务能力。 职位要求: -数学/统计、机器学习/人工智能、计算机相关专业背景，本科及以上学历，硕士/博士优先 -3年以上数据挖掘、策略和算法研发工作实践经验 ，有金融科技公司、银行、互金、保险公司、小贷公司等金融机构建模工作经历者优先 -熟悉信贷风控业务流程，了解风控数据服务行业的产品概况。 -编程基础扎实，熟悉算法和数据结构，有较丰富Python研发经验。 -掌握Spark、Hadoop等大数据处理分析工具，并用于数据处理和特征工程。 -善于学习新知识、乐于接触新场景，对解决具有挑战性的问题充满来自BOSS直聘激情。 -良好的团队合作精神和客户意识，较强的沟通能力boss和逻辑表达能力，主动性和自我驱动意识BOSS直聘强，踏实靠谱。 -在满足以上条件下的候选人加分项： A、信贷机构风控相关策略或管理相关经验； B、信贷用户营销模型开发及优化相关经验； C、金融信息流RTA模型开发优化及交付相关经验； D、在金融机构驻场开发及交付风控模型经验； E、大数据(千亿级)工程开发及优化相关经验; F、基于运营商大数据开发信贷风控模型或营销模型的相关经验。
技能解析
- 数据分析
- 数据分析工作
- 算法模型
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队管理
- 业务能力
- 沟通能力和
- 带领团队
- 沟通协作
- 研发工作
- 理解产品需求
- 算法和数据结构
- 客户反馈
- 数据开发
- 工程开发
- 沟通能力
- 跨部门沟通
- 善于学习
- 用户反馈
- 模型训练
- 合作精神
- 大数据开发
- 基础扎实
- 逻辑表达能力
- 数据处理
- 数据挖掘
- 编程基础
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 分析工具
- 数据服务
- 产品需求
- 团队合作
- 数据结构
- 逻辑表达
- 金融机构
- 熟悉算法
- 数据建模
- 处理分析
- 表达能力
- 研发经验
- 客户需求
- 金融科技
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 员工关怀
- 工会福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 节日福利
- 零食下午茶
- 电脑补贴
电子营业执照
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