职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 计算机相关专业
- 算法工程化经验
- 搜索相关经验
- 推荐系统相关经验
- 电商/广告算法经验
参与并负责AliExpress推荐各场景相关算法研发，包括但不限于用户理解、召回、排序&机制等 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐BOSS直聘商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责探索最新生成式AI技术在推荐中的应用 职位描述 1、计算机、数学、自动化、人工智能相关等相关专业硕士及以上学历 2、具有扎实的工程化能力，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架 3、有大型kanzhun搜索、推荐、广告及海量数据处理经验者优先 4、有生成式AI相关经验来自BOSS直聘者优先 5、有顶会论文者kanzhun优先，有ACM竞赛、kaggle等机器学习竞赛优秀成绩者优先 6、有良好的沟通能力和跨团队协作能力，具备出色的执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 计算机相关专业
- 推荐系统相关经验
- 搜索相关经验
- 算法工程化经验
- 电商/广告算法经验
工作职责 - 负责综合信息流推荐系kanzhun统的核心算法的研究与优化，涉及多模态语义理解、多目标用户行为建模kanzhun、公平性建模与偏差消解、差异化群体推荐等领域 - 设计和实现多个大规模信息流产品的完整策略系统，结合用户研究、行业研究持续提升新产品的核心竞争力 - 持续迭代推荐系统领域的先进方法和解决方案，并落地到多个业务场景中驱动核心指标提升 - 参与NLP/信息检kanzhun索/推荐系统等多领域的前沿技术研究，与经验丰富的团队技术专家一起学习和成长 任职资格 - 具备较强的基础开发能力，熟悉python和C++，对算法设计有深刻理解和实践经验，在推荐/搜索/广告/内容理解等领域有工作经验更佳。 - 具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力，能够从关键数据中发现核心算法问题和确定解决方案。 - 具备较强的团队合作精神和主动沟通意识，能够在日常工作中自驱务实的完成既定工作目标。 - 具备强烈的求知欲和上进心，善于学习和运用领域新方法解决实际问题
技能解析
- 深度学习框架
- 海量数据
- 海量数据处理
- 深度学习
- 数据处理经验
- 沟通能力和
- 相关算法
- 协作能力
- 机器学习
- 沟通能力
- 团队协作
- 团队协作能力
- 好的沟通
- 学习能力
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队合作精神
- 较强的数据分析能力
- 技术研究
- 逻辑思维能力
- 前沿技术研究
- 团队合作
- 用户研究
- 解决方案
- 数据分析
- 分析能力
- 善于学习
- 开发能力
- 合作精神
- 算法设计
- 逻辑思维
- 主动沟通
- 用户行为
- 数据分析能力
- 解决实际问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
电子营业执照
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