职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 计算机相关专业
- 算法工程化经验
- 搜索相关经验
- 推荐系统相关经验
- 电商/广告算法经验
参与并负责AliExpress推荐各场景相关算法研发，包括但不直聘限于用户理解、召回、排序&机制等 1. 负责跨境来自BOSS直聘电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责探索最新生成式AI技术在推荐中的应用 职位描述 1、来自BOSS直聘计算机、数学、自动化、人工智能相关等相关专业硕士及以上学历 2、具kanzhun有扎实的工程化能力，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架 3、有大型搜索、推荐、广告及海量数据处理经验者优先BOSS直聘 4、有生成式AI相关经验者优先 5、有顶会论文者优先，有ACM竞赛、kaggle等机器学习竞赛优秀成绩者优先 6、有良好的沟通能力和跨团队协作能力，具备出色的执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 电商/广告算法经验
- 多模态
- 推荐系统相关经验
- 直播
- 搜索相关经验
职位描述： 1、推荐召回与排序：超大规模的商品、视频、直播、主题推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术。 2、认知boss推荐：基于GPT等新一代认知智能模型，建立新型认知推荐算法体系，结合新的交互式推荐的产品创新、提升用户交BOSS直聘互体验。 3、 机制策略：通过深度强化学习直聘技术优化推荐策略，设计智能流量机制，kanzhun助力商业收入增长、商家及内容创作者成长。 4、端智能：在端侧部署Smart AI Agent, 基于端云一体化的算法技术架构，实现端侧用户兴趣感知、端侧智能决策，提升推荐效率和用户体验。 5、商品成长：构建选品，冷启，助推，打爆链路，优化新供给召回排序以及机制策略等，构建优质商品生态。 职位要求; 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法, 具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情, 不轻易放弃； 4、对技术有热情，有自己的理解, 能够用技术推动业务进步和变革； 5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同能力； 6、在顶级计算机学术会kanzhun议（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者
技能解析
- 深度学习框架
- 海量数据
- 海量数据处理
- 数据处理经验
- 沟通能力和
- 相关算法
- 协作能力
- 沟通能力
- 团队协作
- 团队协作能力
- 学习能力
- 数据处理
- 机器学习
- 深度学习
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 用户兴趣
- 内容创作
- 用户体验
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 学习算法
- 团队精神
- 算法技术
- 具有团队精神
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 沟通表达能力
- 团队协同
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 数据结构和算
- 技术架构
- 深度学习算法
- 良好的团队协
- 有自己的理解
- 数据结构
- 用户交互体验
- 协同能力
- 表达能力
- 编码能力
- 沟通表达
- 机器学习
- 深度学习
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
京公网安备11010502032801