职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 计算机相关专业
- 算法工程化经验
- 搜索相关经验
- 推荐系统相关经验
- 电商/广告算法经验
参与并负责AliExpress推荐各场景相关算法研直聘发，包括但不限于用户理解、召回、排序&机制等 1.kanzhun 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责探索最新生成式AI技术在推荐中的应用 职位描述 1、计boss算机、数学、自动化、人工智能相关等相关专业硕士及以上学历kanzhun 2、具有扎实的工程化能力，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架 3、有大型搜索、推荐、广告及海量数据处理经验者优先 4、有生成式AI相关经验者优先 5、有顶会论文者优先，有ACM竞赛、kaggle等机器学习竞赛优秀成绩者优先 6、有良好的沟通能力和跨团队协作能力，具备出色的执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- C/C++
- Python
- 生成式推荐
工作职责 -推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务。 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 BOSS直聘-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -深入理解用户需求和行为模式，利用先进的生成式AI技术（如深度学习、自BOSS直聘然语言处理等）优化推荐效果，提升用户体验 任职资格 -具有以下一个来自BOSS直聘或多个领域的理论背景和实BOSS直聘践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -负责生成式推荐策略的设计与实现，包括内容生成模型的构建、特征工程、算法优化等，以提高推荐内容的多样性和相关性。
技能解析
- 深度学习框架
- 海量数据
- 海量数据处理
- 数据处理经验
- 沟通能力和
- 相关算法
- 协作能力
- 沟通能力
- 团队协作
- 团队协作能力
- 好的沟通
- 学习能力
- 数据处理
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据结构和算法
- 提升用户体验
- 机器学习算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 网络编程
- 算法优化
- 数据结构
- 理解用户需求
- 用户体验
- 算法研究
- 用户需求
- 自然语言
- 学习算法
- 对数据结构
- 算法设计
- 熟悉网络编程
- 数据挖掘
- 编程技术
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 零食下午茶
电子营业执照
京公网安备11010502032801