职位&公司对比

职位详情

• 深圳
• 1-3年
• 本科

• 影刀，deepseek
• 接受实习/在校生投递
• 爬虫经验
• MySQL
• Python

【你需要解决的关键问题】 1. **RPA开发与优化** - 基于女装业务场景（如订单处理、库存同步、财务对账），设计并开发自动化流程（UiPath/Blue Prismkanzhun/Python）。 - 业务场景自动化设计 RPA 流程：自动抓取各平台结算和待结算订单、同步多平台直播数据、生成日报（含 UV 转化率、爆款动销率等核心指标）。 - 开发异常监控系统：实时预警订单超时发货、仅退款、退货退款异常等问题，减少人工巡检成本。 kanzhun- 解决跨系统数据交互问题（如ERP、电商平台、物流系统）。 直聘- 熟悉电商财务对账逻辑（平台佣金/运费险/退款核算） 2. **AI数据分析** - AI 驱动决策构建销量预测模型：融合历史销售、季节趋势、竞品数据，输出未来 7-30 天 SKU 级备货建议，库存动态优化（结合季节性和区域需求） 。 boss - 客户画像与精准营销（RFM模型升级） 用户分层引擎：基于 RFM 模型（最近购买、频率、金额）聚类高价值客户，联动运营团队定向推送搭配方案。 3. **数据治理与可视化** - 搭建女装行业数据中台，清洗多源异构数据（销售、供应链、竞品数据）。 - 开发BI看板（Power BI/Tableau），输出可落地的业务洞察。 - 数据中台搭建打通 ERP（聚水潭）、CRM 与电商后台数据，建立统一数据仓库，支持实时 BI 看板开发（老板最爱看的 “GMV 健康度仪表盘”）。 4. **跨部门协作** - 与商品、运营、设计团队深度配合，将技术方案转化为业务增长引擎。 【岗位核心价值】 用技术让女装生意更 “聪明” 效率革命：RPA 自动化替代人工处理 70% 重复操作（运营分析、物流跟踪、财务对账、退单处理） 爆款预言：AI 模型预测单品销量准确率超 85%，降低库存风险，加速资金周转。 用户洞察：解码千万级用户行为数据，指导精准营销与私域转化。 【我们要找的人】 —硬技能门槛 精通 Python/SQL，必须有用 RPA 工具（UiPath / 影刀 / Python 自动化库）落地项目的成功案例。 熟悉机器学习全流程：从数据清洗（Pandas）、特征工程到模型部署（Flask/Docker），至少主导过 1 个完整 AI 项目。 加分项：玩转过抖音 / 淘宝/ 微信/视频号，开放平台 API、熟悉服装行业 ERP 系统。 软实力匹配 业务敏感度：能听懂 “直播间憋单”“爆款生命周期” 等业务黑话，把技术方案翻译成业绩增长。 极客精神：对 “用自动化解放人力” 有执念，热衷研究 AIGC 等前沿技术（例如用 GPT 优化客服话术）。 能独立完成需求分析→流程boss设计→开发部署全流程。 【加入我们的理由】 薪酬与激励 月薪 10-15K（具体面谈） 薪资结构：基础薪资：80% 绩效奖金：20%（根据系统稳定性与需求交付速度评定） 福利待遇：五险 弹性工作制（核心工作时间10:30-20:00）单休 节日礼品/团队聚餐 资源支持 千万级真实女装数据池（含用户行为、供应链全链路数据）。 投递要求 邮件标题：AI 降本增效 + 姓名 + 历史项目 必附材料：1 份针对女装场景的自动化 / AI 解决方案脑暴清单（形式不限，展现你的业务理解力） 流程透明 简历初筛（24h 内反馈）→ 技术笔试（48h 开源数据集实战）→ 业务终面（运营总监）→ Offer（3 工作日）。 【公司定位】 专注时尚女装赛道，年GMV破亿，覆盖抖音、小红书、视频号直播及全国 30 + 线下批发市场。通过 AI 驱动供应链、用户运营与爆款决策，打造数据智能化的时尚品牌。 【写在最后】 我们不要 “纯技术工具人”，只要 “生意增长合伙人”。如果你的代码能让一款连衣裙少积压 5000 件库存，你就是下一个团队英雄。 投递通道：271230121@qq.com （邮件秒回，卷王优先） 配套动作：建议同步优化商品团队与技术的协作 SOP，确保 AI 输出的爆款清单能 24h 内上架直播间，最大化技术价值！