职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Hadoop
- Java
- Python
岗位职责: • 参与云合大数据分析平台的开发 • 网页爬虫构架设计与核心技术开发 • 平台管理和运维 技能要求: • 算法和数据结构基础 •来自BOSS直聘 至少熟悉Python、Java、C++、Perl等语直聘言中的一种 • 网页BOSS直聘爬虫开发经验 • 分布式系统经验 加分项: • 大数据平BOSS直聘台相关经验,如BOSS直聘Spark,Hadoop,Kafka、HBase等 • 数据可视化、数据建模、数据挖掘等经验
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
- Flask
- Docker
- Nginx
- PyTorch
- TensorFlow
- MySQL
- Redis
- MongoDB
- PostgreSQL
- Spark
- 架构设计经验
- Linux开发/部署经验
- 分布式经验
- 微服务经验
- 机器学习经验
- AI
- 大模型
### 后端研发工程师(AI方向)招聘JD 职位名称:后端研发工程师(AI方向) 所属部门:人工智能研发部 工作地点:北京 薪资范围:15K-30K(根据经验和能力面议) --boss- #### 职位描述 我们正在构建企业级AI产品和服务,现招募专注于后端开发的工程师,为AI应用提供高性能、高可用的工程化支持。 **核心职责**: 1. **AI服务后端开发** - 开发并维护AI知识库的**数据接入API**、**检索服务接口**及**任务调度系统** - 构建面向大模型服务的后端架构,支持千级QPS的向量检索与推理请求 - 实现多源来自BOSS直聘数据(结构化/非结构化)的清洗、存储与异步处理流水线 boss 2. **系统性能优化** - 设计缓存策略(Redis/Memcached),优化知识库检索响应时间(目标<100ms) - 开发分布式任务队列(Celery/RQ),提升AI批量任务处理吞吐量 - 监控并调优数据库(PostgreSQL/MySQL)性能,设计分库分表方案 3. **工程化落地支持** - 实现AI模型服务的容器化部署(Docker/K8s),构建CI/CD流水线 - 开发运维监控系统(Prometheus/Grafana),保障服务SLA>99.9% - 设计RBAC权限控制与审计日志模块,满足企业级安全合规要求 4. **跨团队协作** - 与算法团队协作,将AI模型(如RAG、微调模型)封装为可扩展的API服务 - 支持前端团队实现低延迟的交互式AI应用(如智能体控制台) --- #### 任职资格 **硬性要求**: - 计算机科学/软BOSS直聘件工程相关专业本科及以上学历 - 精通Python,熟练掌握 **FastAPI/Flask/Django** 等至少一种框架 - 熟练使用LangChain和LangFlow - 熟悉数据库设计与优化(SQL/NoSQL),掌握常见设计模式 - 具备以下至少两项经验: - 高并发系统开发(异步IO/协程/消息队列) - 分布式系统架构(微服务/服务发现/负载均衡) - 云原生技术栈(Dockerkanzhun/Kubernetes/Serverless) BOSS直聘 - 性能调优与故障排查(APM工具/日志分析) - 熟练使用Cursor/Windsurf/Cline等AI辅助编程工具 **加分项**: - 熟悉AI模型微调和推理 - 熟悉MCP,动手撸过MCP server - 有检索增强生成(RAG)系统或向量数据库(Pinecone/LanceDB)开发经验 - 熟悉DevOps工具链(GitLab CI/Jenkins/Terraform) - 参与过AI相关项目(如知识库/智能对话系统)后端开发 --- #### 申请方式 申请备注:【AI后端开发】姓名+工作年限+技术优势 **附注**: - 个人技术博客/GitHub链接 - 请提供参与过的后端系统架构图(脱敏)及性能优化案例说明
技能解析
- 算法和数据结构
- 结构基础
- 大数据分析
- 数据分析
- 技术开发
- 数据建模
- 数据结构
- 数据可视化
- 数据挖掘
- 开发经验
- 分布式系统
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 熟悉数据库
- 故障排查
- 性能调优
- 系统性能
- 工程相关
- 设计与优化
- 软件工程
- 系统架构
- 系统开发
- 软件工程相关
- 设计模式
- 熟练使用C
- 数据库设计
- 熟悉数据
- 团队协作
- 性能优化
- 消息队列
- 开发经验
- 分布式系统
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补