职位&公司对比
职位详情
- 金华
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- Python
- Java
- 算法工程化经验
- ai
主要职责: 1、负责构建大语言模型及各场景大模型的智能体架构体系,搭建适用于复杂专业领域的大模型智能体系统; 2、专注于提升大模型的自主工具调用及工具创新能力,显著增强agent在终端场景下的综合应用boss能力; 3、构建能够快速适配并成功落地的行业大模型生产体系,积极探索并有力支撑各类行业场景的多元应用; 4、负责智能体及其应用产品的设计、建模与优化工作,设计与实现大规模智能体架构,为kanzhunAI智能体构建提供技术支持; 5、负责设计并实现多智能体协同架构,有效支撑多智能体协同工作。 职位要求: 1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关直聘领域本科及以上学历直聘,3年以上相关领域工作经验; 2、熟悉AI agent领域核心技术,包括AutoGPTkanzhun、LangChain、LangGraph等主流开发框架; 3、具备Linux系统开发经验,精通PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架; 4、具备极强的编程能力,精通Python/Java/Go/Rust等至少一门语言; 5、熟悉主流大模型原理,掌握训练Fine-tune策略及数据Pipeline构建,具有智能体开发和Prompt Engineering经验; 6、具备良好的团队协作能力和技术创新思维,对AI技术有强烈热情。
职位详情
- 金华
- 3-5年
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 算法工程化经验
岗位职责: 基于LangChain/Dify/Flowi直聘se等成熟框架,快速构建企业级AI工作流与自动化业务处理系统,应用于提升业务效率、客户服务、文档生成、数据分析等场景,推动需求到交付的端到端加速。 设计多智能体协作架构,使用CrewAI/AutoGen等框架实现复杂任务拆解与分布式执行,优化系统效率。 开发和优化AI Agent自动化工作流,支持智能体在各类业务场景中的高效运行,提升业务流程自动化水平。 构建AI Agent调度平台,实现智能体注册管理、任务编排及性能监控等核心功能。 与数据团队协作或能够自主完成多源数据采集、清洗、向量化存储及知识库构建,确保高质量数据输入支持模型训练与推理。 深入参与数据采集与清洗流程,设计高效的自动化数据处理方案,为AI模型提供可靠的训练和推理基础。 构建LLM微调流水线,结合RAG增强技术栈,优化模型性能;探索并实践AI智能体系统的创新应用,推动企业智能化转型。 任职要求: 必备技能: 3BOSS直聘年以上AI系统开发经验,精通LangChain、Dify、Flowise等成熟框架; 熟悉CrewAI、AutoGen等多智能体框架; 掌握RAG增强技术栈,包括数据清洗、向量化存储及检索优化全流程; 擅长开发AI Agent自动化工作流,能够设计并实现高效的智能体任务处理逻辑; 精通数据采集与清洗技术,具备从多源异构数据中提取有效信息的能力。 加分项: 具备Docker/K8s集群管理经验; 擅长大模型API服务性能优化; 直聘熟悉LLM微调技术,精通LoRA/QLoRA及HuggingFace/Deepspeekanzhund工具。 熟悉前端开发技术,用于展示AI Agent的交互、工作状态、任务进度及性能指标。 其他要求: 对AI前沿技术保持敏锐度,具备快速原型开发能力; 具备优秀的沟通能力和团队协作精神,能够在跨职能团队中高效推进项目; 善于解决问题,能在复杂环境中找到最优解kanzhun。
技能解析
- 深度学习框架
- 架构体系
- 深度学习
- 编程能力
- 良好的团队协
- 技术创新
- 创新思维
- 创新能力
- 协作能力
- 机器学习
- 开发框架
- 团队协作能力
- 提供技术支持
- 团队协作
- 开发经验
- 系统开发
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 优秀的沟通
- 团队协作精
- 沟通能力和
- 有效信息
- 前端开发
- 数据分析
- 复杂任务
- 管理经验
- 沟通能力
- 协作精神
- 性能优化
- 模型训练
- 前端开发技术
- 数据处理
- 沟通能力和团队协作精神
- 数据分析等
- 解决问题
- 客户服务
- 数据清洗
- 性能指标
- 团队协作精神
- 清洗流程
- 开发技术
- 开发能力
- 优化系统
- 数据采集
- 善于解决问题
- 团队协作
- 开发经验
- 系统开发
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 五险
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 培训提升
- 定期提拔加薪