职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 本科
- Java
- 搜索算法
- 机器学习
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 大模型算法
- 广告算法
- 推荐算法
- Python
岗位描述： 1、面向小米广告业务需求开发算法解决方案，包括广告召回、点击率预估与kanzhun大规模推荐算法等； 2、负责小米广告CVR预估，优化浅层转化和深层转化模型，推动算法在各种转化场景的落地； 3、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进算法并推动实现； 4、kanzhun研究推荐营销核心算法，使用海量用户行为数据对用户长短期兴趣建模，并且结合业务场景进行效果改进； 5、深度学习、迁移学习、多目标学习、强化学习等模型的设计、优化、应用和业界前沿算法研究； 6、追踪业界前沿算法优化技术，结合业务特点，对前沿的算法技术进行应用与创新。 任职要求： 1、熟悉常用的机器学习算法，例如GBDT、LR、LTR，深度学习Wide&Deep/DeepFM等； 2、熟悉常用的特征工程方法； 3、熟练掌握Python,Scala,C++,Java中两门以上编程语言； 4、熟悉Tensorflow/PaddlePaddle等常用分布式深度学习框架，熟悉Spark/Hadoop/Hive等 大数据工具； 5、责任boss心强，有快速学习的能力、优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受 工作压力。 [2024届校招]
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 本科
- C/C++
- Python
工作职责： - 负责算法生产开发和性能优化，编写模型前后处理、优化运行速度； - 负责算法交付项目的BOSS直聘基础设施建设（例如：测试自动化、kanzhun计算图优化工具）的方案设计、架构选型和代码实现； - 作为整个算法生产平台的一环，支持算法交付直聘正常迭代，向平台用户提供技术支持； 工作亮点： - 自由的团队氛围，平衡的工作生活； - 丰富 AI 业务场来自BOSS直聘景下的模型、算法生产过程和性能优化等的探索和实践； - 接触到规范化的工程实践和商用场景下，算法从 0 到 1 的整生命周期； 任职要求： - 具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、网络，至少掌握一门编程语言，C++、Rust、Python 优先； - 熟悉常见数据结构和算法，能够使用 onnxruntime / ndarray / polars / opencv 等计算机视觉相关库； - 具备机器学习算法（分类、聚类、回归等）的基本知识，了解模型训练、转换过程优先； - 熟悉 Python 和 PybossTorch / Numpy / Cython 等机器学习相关库的开发、使用优先； - 熟悉嵌入式系统开发、调优优先。
技能解析
- 深度学习框架
- 优秀的沟通
- 深度学习
- 广告业务
- 用户行为数据
- 算法优化
- 有创新精神
- 解决方案
- 沟通能力
- 算法研究
- 优化技术
- 创新精神
- 用户行为
- 算法技术
- 机器学习
- 机器学习算法
- 编程语言
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 方案设计
- 数据结构和算法
- 计算机视觉
- 优化工具
- 数据结构和算
- 系统开发
- 数据结构
- 生命周期
- 熟悉数据结构
- 熟悉数据
- 性能优化
- 模型训练
- 提供技术支持
- 生产过程
- 机器学习
- 机器学习算法
- 编程语言
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 12%公积金
公司福利
- 交通补助
- 免费班车
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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