职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 本科
- Java
- 搜索算法
- 机器学习
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 大模型算法
- 广告算法
- 推荐算法
- Python
岗位描述： 1、面向小米广告业务需求开发算法解决方案，包括广告召回、点击率预估与大规模推荐算法等； 2、负责小米广告CVR预估，优化浅层转化和深层转化模型，推动算法在各种转化场景的落地； 3、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进算直聘法并推动实现； 4、研究推荐营销核心算法，使用海量用户行为数据对用户长短期兴趣建模，并且结合业务场景进行效果改进； 5、深度学习、迁移学习、多目标学习、强化学习等模型的设计、优化、kanzhun应用和业界前沿算法研究； 6、追踪业界前沿算法优化技术，结合业务特点，对前沿的算法技术进行应用与创新。 任职要求： 1、熟悉常用的机器学习算法，例如GBDT、LR、LTR，深度学习Wide&Deep/DeepFM等； 2、熟悉常用的特征工程方法； 3、熟练掌握Python,Scala,C++,JavBOSS直聘a中两门以上编程语言； 4、熟悉Tensorflow/PaddlePaddle等常用分布式深度学习框架，熟悉Spark/Hadoop/Hive等 大数据工具； 5、责任心强，有快速学习的能力、优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受 工作压力。 [2024届校招]
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 广告算法
- 推荐算法
- 搜索算法
- C/C++
- Python
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
团队介绍 团队负责京东数十个垂类业务场景搜索、推荐体验优化、效率提升工作，支撑集团集团下沉、店铺、券搜、企业/工业、商超类、新零售等战略创新业务。 工作内容 1）追踪前沿技术，应用于搜索、推荐场景核心链路(召回、排序)进行模型优化，提升多业务场景效率指标 2）基于NLP相关直聘技术(LLM、知识图谱等),理解用户query意图，并构建优化文本/多模态的搜索匹配模型，提升搜索体验。 3）高效算直聘法系统建设：基于AutoML、强化学习、迁移学习等技术，并通过流程化/产品化方式建设算法PaaS平台，提升多业态算法优化迭代效率。 岗位要求 1）人工智能相关专业硕士及以上学历，并对创新业务感兴趣boss。 2）扎实的编码能力、数据结构和算法功底；熟来自BOSS直聘悉常用机器学习/深度学习算法，以及tensorflow/pytorch等深度学习框架。 3）优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战boss性问题充满激情。 4）对NLP、推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。
技能解析
- 优秀的沟通
- 机器学习算法
- 广告业务
- 编程语言
- 用户行为数据
- 有创新精神
- 解决方案
- 沟通能力
- 算法研究
- 优化技术
- 创新精神
- 用户行为
- 算法技术
- 深度学习框架
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
- 算法优化
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 解决问题
- 数据结构和算
- 知识图谱
- 深度学习算法
- 数据结构
- 系统建设
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 搜索引擎
- 效率提升
- 编码能力
- 深度学习框架
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
- 算法优化
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 12%公积金
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801