职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 数据仓库
- 数据分析
- 数据挖掘
工作职责 -负责feed数据仓库、数kanzhun据集市的建设 -负责feed相关产品用户、运营数据的统计分析挖掘 -负责feed数据分析平台的设计、研发及应用 -分析建模并利用模型进行产品的评测、评估及推荐 任职资格 -计算机或相关专业本boss科及以上学历 -掌握数据仓库基本理论,精通hadoop/hive开发等 -具有来自BOSS直聘良好的编程能力,熟悉Java/Python/php等编程语boss言 -熟悉SQL/HQL,有较好的SQL性能调优经验 -有数据仓库大型项目或数据挖掘经验者优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 要求实时数仓经验
- Java
- Scala
- Python
- SQL
- Spark
- Flink
- Kafka
- ETL开发经验
- BI报表开发经验
- 数据建模经验
- 数据治理经验
- 非外包类
岗位描述 1、商业智能BI团队,深入理解核心业务,为来自BOSS直聘决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑 2、数据研发:参与地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设,参与数据治理并沉淀业务数据资产; 3、数据挖掘:基于地图的海量日志,通过算法模型挖掘有价值的业务信息,指导地图的产品迭代直聘。 岗位要求 1、计算机、数学、统计或者相关专业本科以上学历; 2、熟悉Java/Python,精通SOL,具有5年以上数据研发经验; 3kanzhun、熟悉HADOOP大BOSS直聘数据平台架构:HDFS/HBase/Hive/MapReduce,熟练掌握MapReduce程序开发,了解实时计算,有使用过finkSpak Streaming等开源实时流引擎的优先; 4、对数据仓库系统架构具有良好的认知,来自BOSS直聘理解数据分层、数据倾斜、错峰调度等理念,并具有相关实战经验。
技能解析
- 性能调优
- 数据分析
- 熟悉SQL
- 编程语言
- 编程能力
- 统计分析
- 数据仓库
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据产品
- HADOOP
- 数据治理
- 业务数据
- 研发经验
- 系统架构
- 理解数据
- 算法模型
- 平台架构
- 程序开发
- 数据仓库
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。