职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据库开发
- 监管报送
- East
- 1104
- 征信
- 金融基础数据
- 银行
1、负责ETL程序开发; 2、负责参与制定ETL开发规范并执行; 3、负责按照业务需求,参与数据清洗规则,并使用E直聘TL工具实现; 4、负责参与ETL过程中的SQL优化; 5、负责处理ETL任务中的各种异常和技术问题的解决。 任职资格: 1、本科或以上学历,具有ETL三年以上的工作经验。 2、熟练使用ETL工具DatabossStage、Informatic、K来自BOSS直聘ettle中的至少一种。 3、熟悉AIX /UNIX/LINUX操作系统的使用,熟悉shell编程。 4、熟悉常用数据库(oracle、DB2等) 5、具有良好的SQL基础,熟悉存储过程。 6、为人诚信,思维严谨,工作主动,能承受kanzhun一定的工作压力。 7、工作勤奋,责任心强,有良好的质量意识,具有良好的沟通能力和团队合作意识。 8、有银行或财务公司工作经验优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 要求实时数仓经验
- SQL
- Python
- Java
- Hive
- Spark
- 非外包类
- 数学/统计相关专业
岗位描述: 1、深入理解公司整体业务,建设公司级数据仓库; 2、按照数据仓库开发规范,构kanzhun建通用灵活的数据集市宽表,保证数据准确性 ; 3、与分析团boss队、业务部门紧密配合,深入理解并高效支持业务需求,提供高质量的数据服务; 4、推进数据仓库的数据治理、元数据建设、指标管理、用户标签等数据系统建设; 5、保障维护数据仓库中各项数据指标的SLA,线上任务性能优化,oncall故障排查解决。 任职要求: 1、计算机相关专业,本科及以上学历;来自BOSS直聘 2、熟悉数据仓库建设生命周期,流程规范,并掌握维度建模理论,有直聘实际项目开发经验; boss3、熟悉Java/python编程,熟悉大数据主流组件的使用,如Hive Flink Spark等; 4、有大型且规范的数据仓库开发经验者优先,有互金行业数据仓库开发经验者优先; 5、对数据开发技术有极大热忱,对新技术有强烈的学习热情,拥抱变化; 6、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值。
技能解析
- 合作意识
- 具有良好的沟
- 常用数据库
- 质量意识
- 技术问题
- LINUX
- 沟通能力和
- SQL优化
- 团队合作
- 数据清洗
- UNIX
- ETL开发
- 存储过程
- 团队合作意识
- 好的沟通
- LINUX操作系统
- 程序开发
- 熟悉常用数据
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 故障排查
- 项目开发经验
- 数据仓库
- 熟悉大数据
- 行业数据
- 数据服务
- 熟悉数据仓库
- 优秀的理解
- 系统建设
- 生命周期
- 数据敏感
- 数据开发
- 快速理解
- 熟悉数据
- 数据治理
- 开发技术
- 性能优化
- 开发经验
- 快速理解业务
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金