职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 推荐算法
- 广告算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 投放算法
- 广告 推荐算法
- 游戏
职位描述 boss1、熟悉推荐中召回、粗排、精排、混排各个boss阶段模型和策略的改进,优化客户体验; 2、利用业界最先进的手段,持续优化深度转化模型,直聘极致提升LTV、付费率、留存率的预估准确度; 3、kanzhun熟悉广告中定向、出价、机制等多个阶段的模型和策略的改进,优化客户体验的同时,提升商业变现效率。 职位要求 1、良好的数据结构、数理统计和概率论等基础;优秀的编码能力,熟练掌握Python/C++/Go更佳; 2、扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握至少一种主流深度学习来自BOSS直聘编程框架; 3、较好的产品意识,愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素; 4、有深度学习模型在广告和推荐业务经验者优先,有出价产品和算法经验者优先。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 发表算法相关优秀论文
- C/C++
- Java
- 机器学习
- 图像算法
- 深度学习
- 自然语言处理算法
- 算法工程化经验
- 广告算法
- 参加算法相关竞赛/获奖
- Python
岗位职责: 1、负责CTR/CVR/LTV等广告排序核心模型的优化和创新; kanzhun2、大规模分布式机器学习模型与训练工具的探索与实现; 3、社交电商场景,“商品-用户-内容/关系”等多维数据建模,提升流量变现效率与电商转化效率; 4、强化学习、深度学习在商业化营销业务的前沿探索与应用。 任职要求boss: 1、熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一,了解数据结构与算法; 2、熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘,熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具; 3、数据驱动,有较强的kanzhun数据挖掘能力和分析能力; 4、理解广告算法,业务,技术架构,熟悉常用的广告/推荐模型,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验。 加分项: 1、有deep models在大规模业务上的经验,特别是在广告和推荐上的经验; 2、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过papers。
技能解析
- 客户体验
- 编码能力
- 理论基础
- 机器学习
- 深度学习
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 编程语言
- 技术架构
- 数据驱动
- 数据挖掘能力
- 分析能力
- 开发工具
- 数据结构与算
- 数据建模
- 数据结构与算法
- 数据挖掘
- 机器学习
- 深度学习
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利