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  • 社交网络与媒体
  • 已上市

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • 推荐算法
  • 广告算法
  • C/C++
  • Python
  • 算法工程化经验
  • 投放算法
  • 广告 推荐算法
  • 游戏

职位描述 boss1、熟悉推荐中召回、粗排、精排、混排各个boss阶段模型和策略的改进,优化客户体验; 2、利用业界最先进的手段,持续优化深度转化模型,直聘极致提升LTV、付费率、留存率的预估准确度; 3、kanzhun熟悉广告中定向、出价、机制等多个阶段的模型和策略的改进,优化客户体验的同时,提升商业变现效率。 职位要求 1、良好的数据结构、数理统计和概率论等基础;优秀的编码能力,熟练掌握Python/C++/Go更佳; 2、扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握至少一种主流深度学习来自BOSS直聘编程框架; 3、较好的产品意识,愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素; 4、有深度学习模型在广告和推荐业务经验者优先,有出价产品和算法经验者优先。

职位详情

  • 北京
  • 不限
  • 本科
  • 发表算法相关优秀论文
  • C/C++
  • Java
  • 机器学习
  • 图像算法
  • 深度学习
  • 自然语言处理算法
  • 算法工程化经验
  • 广告算法
  • 参加算法相关竞赛/获奖
  • Python

岗位职责: 1、负责CTR/CVR/LTV等广告序核心模型的优化和创新; kanzhun2大规模分布式机器学习模型与训练工具的探索与实现; 3、社交电商场景,“商品-用户-内容/关系”等多维数据建模,提升流量变现效率与电商转化效率; 4、强化学习、深度学习在商业化营销业务的前沿探索与应用。 任职要求boss: 1、熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一,了解数据结构与算法; 2、熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘,熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具; 3、数据驱动,有较强的kanzhun数据挖掘能力和分析能力; 4、理解广告算法,业务,技术架构,熟悉常用的广告/推荐模型,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验。 加分项: 1、有deep models在大规模业务上的经验,特别是在广告和推荐上的经验; 2、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过papers。

技能解析

专有技能
  • 客户体验
  • 编码能力
  • 理论基础
相同技能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 数据结构

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 编程语言
  • 技术架构
  • 数据驱动
  • 数据挖掘能力
  • 分析能力
  • 开发工具
  • 数据结构与算
  • 数据建模
  • 数据结构与算法
  • 数据挖掘
相同技能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 数据结构

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午10:00   -   下午07:00
双休弹性工作

工作时间

上午10:00   -   下午07:00
双休弹性工作

公司福利

  • 就近租房补贴
  • 年度体检
  • 免费健身设施
  • 家庭关爱假
  • 家属自选保险
  • 住房补贴
  • 团建聚餐
  • 餐补
  • 带薪年假
  • 股票期权
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 意外险
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 节日福利
更新于 2025-05-16