职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 推荐算法
- 广告算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 投放算法
- 广告 推荐算法
- 游戏
职位描述 1、熟悉推荐中召回、粗排、精排、混排各个阶段模型和策略的改进，优化客户体验； 2、利用业界最先进的手段，持续优化深度转化模型，极致提升LTV、付费率、留存率的预估准确度；boss 3、熟悉广告中定向、出价、机制等多个阶段的模型和策略的改进，优化客户体验的同时，提升商业变现效率。 职位要求 1、良好的数据结构、数理统计和概率论等基础；优秀的编码能力，熟练掌握Python/C++/Go更佳； 2、扎实的机BOSS直聘器学习/深度学习理论基直聘础，熟练掌握至少一种主流深度学习编程框架； 3、较好的产品意识，愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素； 4、有深度学习模型在广告和推荐业务经验者优先，有出价产品和算法经验者优先。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- Python
- 分布式训练
【团队介绍】 飞书团队下的搜索业务中台，搜索的愿景是成为工作信息的全局入口，并帮助用户高效地完成工作。包括不局限于IM内搜索人群消息，文档内容搜索，以及全局搜索等。涉及到的搜索能力包括搜索引擎、推荐、排序、NLU等。同时，也在从单纯的搜索过渡到搜索+推荐。 职位描述 1. 负责飞书企业问答系统的服务端架构设计、开发和优化等研发工作，推动技术的升级和优化。 2. BOSS直聘深入理解业务需求直聘，参与技术方案的制定和实现，为企业用户提供准确快速的高体验企业问答服务。 3. 能够深入理解搜索/问答BOSS直聘领域的业务场景和业务痛点，保障系统的高可用性、高性能和可扩展性。 4. 解决系统中的关键技术难题，如大规模数据处理直聘及索引构建、复杂搜索算法优化、整体耗时优化等。 5. 参与企业问答效果优化工作，从工程和算法角度提升企业问答的效果。 职位要求 1. 良好的设计和编码品味，热爱写代码并能产出高质量的设计和代码。 2. 具备扎实的算法和数据结构基础，拥有极强的排查来自BOSS直聘、解决问题的能力。有大规模分布式系统开发经验者优先。 3. 熟悉搜索/问答算法及架构，有企业级搜索或问答系统相关经验者优先。 4. 有自然语言处理、机器学习、深度模型、大模型等算法优化相关经验者优先。 5. 对技术有强烈的好奇心和追求，具备良好的问题解决能力和团队合作精神。
技能解析
- 深度学习
- 客户体验
- 编码能力
- 理论基础
- 机器学习
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 完成工作
- 技术方案
- 关键技术
- 架构设计
- 算法优化
- 研发工作
- 算法和数据结构
- 技术难题
- 开发经验
- 合作精神
- 数据处理
- 解决能力
- 结构基础
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 可扩展性
- 解决问题
- 系统开发
- 团队合作
- 问题解决
- 自然语言
- 高可用性
- 分布式系统
- 搜索引擎
- 深入理解业务
- 机器学习
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801