职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
岗位描述: 1、紧跟业界NLP⽂本⽣kanzhun成技术,解决面向不同应用场景的内容文本生成问题; 2、承担模型预训练的开发和调优工作,探索前沿技术,复现和创新任务。如:prompt设计,⼤模型fine-tuning,模型蒸馏等;可控⽂本⽣成,⻛格和主题控制; 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用,包括信息抽取,新闻主题发现,文本相关度模型,知识图谱构建,语义理解等。 岗位要求: 1. 具有计算机或数学相关专业全日制硕士学历 2. 扎实的BOSS直聘编程能力,使用 java、 python 或其他主流变成语言 3. 对⾃然语⾔处理技术体系和应⽤场景有深刻理解,熟悉自然语言处理、深度学习领域一些开源的算法库或工具; 4. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架,有较强的算法⼯程能⼒;熟悉主流⽂本⽣成的原理 和⽅法,有结合业务的落地实践经验; 5. 具来自BOSS直聘有优秀的分析、解决实际问题的能力,能够自我驱动,良好直聘的团kanzhun队合作精神,较强的沟通能力; 6. 有AIGC相关产品落地经验者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
岗位职责: 1、负责自动驾驶、机器人领域VLA算法研发。 岗位要求: 1、熟悉机器人模仿学习、强化学习理论,有相关领域pap来自BOSS直聘er或实际落地经验; 2、有VLA(Vision Lang来自BOSS直聘uage Action Modekanzhunl)、VLM、LLM模型训练的实际经验,熟悉DeepSpeed、FSDP、PyTorch等深度学习框架; 3、具有大语言模型、多模态大模型、生成式模型(diffusion policy)直聘、世界模型等算法背景; 4、在端到端自动驾驶方面有工作经验,熟悉运动/轨迹预测相关算法; 5、有自动驾驶、机器人领域AI算法kanzhun经验优先。
技能解析
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 优秀的分析
- 沟通能力
- 自然语言
- 合作精神
- 知识图谱
- 编程能力
- 团队合作
- 解决实际问题
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 模型训练
- 相关算法
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 通讯补贴
- 员工旅游
- 年终奖
- 加班补助
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金